1) vegetation remote sensing
植被遥感
1.
Application of five atmospheric correction models for Landsat TM data in vegetation remote sensing.;
五种TM影像大气校正模型在植被遥感中的应用
2) vegetation remote sensing anomaly
植被遥感异常
1.
The spectral reflectivities of the leaves of the abnormal vegetation could be higher or lower than that of the normal vegetation,which showed different gray levels between the normal and abnormal vegetation on remote sensing images——the vegetation remote sensing anomaly.
植物对金有吸收和积聚作用,金矿区上的植被由于吸收过量的金及伴生元素而表现出生态上的异常;异常植被的波谱反射率与正常植被相比,或高或低,差异是存在的;反映在遥感图象上,表现为异常植被和正常植被灰度值的差异,即植被遥感异常;因此,在植被覆盖区可以通过与金矿化有关的异常植被信息提取获得找矿信息。
3) Quantitative remote senisng of vegetation
植被定量遥感
4) Remotely sensed land cover classification
遥感植被分类
5) vegetation remote sensing
植被光谱遥感
1.
Review of the application of vegetation remote sensing;
植被光谱遥感数据的研究现状及其展望
6) Hyperspectral vegetation indices
遥感植被指数
1.
Hyperspectral vegetation indices, NDVI,MTVI2 and MCARI/OSAV, are used as input variables in this model for the purpose of enhancing weak information of crop heavy metal pollution stress.
通过分析农作物重金属污染胁迫的生化表征、作物遥感信息机理和遥感植被指数原理,选择NDVI、MTVI2及MCARI/OSAVI这三种对作物生长情况敏感的植被指数,作为模型的输入参数,实现了对农作物重金属污染胁迫弱信息的增强。
补充资料：草甸植被
| 草甸植被 meadow vegetation 以多年生中生草本植物为主体，发育于中度湿润条件下的植被类型。常称为草甸。草甸植被草层高而茂密，种类较丰富，主要有禾本科、莎草科、蔷薇科、菊科、豆科及蓼科等植物。一年生植物、小半灌木和灌木处于从属地位。根据分布地形部位可分为河漫滩草甸和大陆草甸，后者还可分为旱地草甸、低地草甸、山地草甸、亚高山草甸和高山草甸。按植物群落性质可分为典型草甸、高寒草甸、沼泽化草甸和盐生草甸等。草甸一般不构成独立的地带，属隐域性植被或跨带植被，但高山草甸和亚高山草甸可组成植被垂直带。中国的河漫滩草甸及大陆草甸大多已被开垦，在青藏高原东部及北方温带地区的山地和边远的低平原、海滨也有大片分布。草甸植被由于水分适中、土壤肥沃，历来是人类开垦的对象。
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