1) data source R-tree index
数据源R树索引
3) R~* tree index
R*树索引
1.
This paper classified a series of methods on spatial index,including R tree,R+ tree and R~* tree indexes,pointing out that the R~* tree has higher node storage rate and sometimes can avoid node split.
在综述现有空间数据库索引技术的基础上,对比分析R树、R+树和R*树索引,认为R*树索引可获得较高的结点存贮利用率,还可以避免结点的分裂。
4) R-tree Index
R 树索引
5) R*-tree index
R*-树索引
1.
Based on the projection-based model and analysing characteristics of the observer and his position, we proposed a new model for observer-orientation-based directional relations, established an R*R*-tree index for the query set.
然后结合新模型的特点,对方向关系查询空间建立了R*-树索引,利用拓扑学和矩形代数理论,提出了三步过滤法用以减少索引空间,降低了R*-树中矩形的重叠区域,减少了查询路径。
6) parallel R-tree indexing
并行R树索引
补充资料：数据源
数据源 data source
提供某种所需要数据的原始媒体。信息系统的数据源必需可靠，目前常用的数据源有：①观测数据，即现场获取的实测数据，它们包括野外实地勘测、量算数据，台站的观测记录数据，遥测数据等。②分析测定数据，即利用物理和化学方法分析测定的数据。③图形数据，各种地形图和专题地图等。④统计调查数据，各种类型的统计报表、社会调查数据等。⑤遥感数据，由地面、航空或航天遥感获得的数据。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条