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1)  recursive switching function
回归式切换函数
2)  Recursive sliding function
回归式滑模函数
3)  Polynomial regression function
多项式回归函数
4)  function regression
函数回归
1.
The boundary problem of differential equations is a problem of function regression.
支持向量函数回归是支持向量机的一个重要分支,由于其出色的学习和推广性能,已被应用到许多方面,例如:图像分割,系统识别,参数拟和等,并取得了较好的效果。
5)  regression function
回归函数
1.
Some results of partitioning estimation for regression functions;
回归函数基于分割估计的若干结果
2.
Consistency of kernel estimation of the derivatives of regression functionin variable bandwidth;
变窗宽下回归函数导数核估计的相合性
3.
The concentration inequality for estimate of regression function in nonparametric regression model;
关于非参数回归函数估计的集中不等式
6)  Switching function
切换函数
1.
And the switching function is designed by adding an integral term into the linear sliding surface,and the corresponding controller is derived by realizable condition for the sliding mode conditions.
通过引入积分项,构造非匹配不确定系统的切换函数,由滑模运动的可达条件,设计系统的积分型滑模控制器(ISMC)。
2.
In addition, three forms of switching functions are designed according to above laws.
基于自适应变结构控制的基本思想,推导了自适应滑模的到达条件,并提出了切换线斜率变化的三种规律:线性规律、幂次规律和指数规律,设计了相应形式的切换函数。
3.
For linear systems with norm_bounded uncertain coefficients and unknown constant delays,a kind of simple variable structure controller is designed by choosing a switching function.
针对具有有界不确定系数和未知常时滞的线性系统 ,选取切换函数作为切换流形 ,设计一类结构简单而易于实现的变结构控制器 ,仿真的结果证明了本控制器的正确
补充资料:高斯函数模拟斯莱特函数
      尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场(SCF)计算中表现良好,但在较大分子的SCF计算中,多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点,避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开:
  
  
  式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上,轨道指数为ζS,量子数为nS、l、m 的STO;g是GTO:
  
  
  其变量与STO有相似的定义;Ngi是归一化常数:
  
  
  rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数;K是用以模拟STO的GTO个数(理论上,K→∞,但实践证明K只要取几个,便有很好的精确度)。
  
  ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS=1 时固定K值的ci和(i=1,2,...,K),然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数,而且,ci不依赖于ζS,因而ζS=1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
  

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