1) multiple structure
多元结构
1.
Develop distributed energy production and supply system with multiple structure,realize the transfer of energy development strategy;
发展分布式多元结构联产联供系统实现能源发展战略的转移
2.
Intelligence is a multiple structure of which the components are relatively difficult to list exhaustively.
“多元智力”是心理学界长期研究的课题 ;智力是一个较难穷尽组合的多元结构 ;从智力的目的、过程、材料(内容 )、监控、品质和认知与非认知关系六个方面来揭示智力的结
2) multi-structure
多元结构
1.
From the concept of multi-structure, the article analyzes the background and the actual need of the coming into being of structure, states the multi-structure form in architecture creating, and puts forward new ideas and new methods for architecture creating in the future.
文章从多种结构的概念出发,分析了结构产生的历史背景与现实需求,阐述了建筑创作中多元结构的表现形式,并为今后建筑创作提供新思路与新方法。
3) multi-structuring elements
多结构元
1.
Research on edge detection of noise gray-scale image based on multi-structuring elements;
基于多结构元的噪声污染灰度图像边缘检测研究
2.
A new method of realizing the edge detection for color image is constructed by the gradient algorithm of multi-structuring elements morphological of HSI space in the paper.
构建了一类在HSI 颜色空间基于多结构元彩色形态边缘检测梯度算法实现彩色图像边缘检测新方法,多结构元形态边缘检测有着比单一结构元素形态边缘检测更优越的性能。
4) multi-structuring element
多结构元
1.
Study on multi-structuring element edge detection operator of mathematical morphology;
基于形态学多结构元边缘提取方法的研究
2.
Based on the analysis of traditional edge detection operator of mathematical morphology,a multi-structuring elements edge detection operator of mathematical morphology was proposed,which could suppress noise as much as possible while preserving fine details.
通过对传统形态学边缘提取方法的分析,提出了基于形态学多结构元边缘提取算子,该算子既有良好的边缘提取特性,又很好地解决了噪声抑制和保持图像边缘细节之间的矛盾,通过灰度加权平均值作为阈值进行二值化,更加突出了边缘效果。
3.
The morphological edge detection algorithms based on multi-scale and multi-structuring elements are offered, which h.
提出了一种基于多尺度多结构元的形态边缘检测算法 ,并通过试验证明文中算法的有效性 ,也得到了比较好的效果 ,得到了比较清晰的 ,多类型的边
5) multi-structural elements
多结构元
1.
The detailed flow of anti-noisy morphology edge detection method with multi-structural elements was provided and some experiments, also certain comparisons and analysis were given.
针对传统边缘检测算子的缺点,研究了基于数学形态学的边缘检测方法,给出了基于多结构元的抗噪型形态学边缘检测算法的具体流程,进行了实验对比分析,表明该方法具有较好的边缘提取能力和抗噪性。
6) multi-structure elements
多结构元
1.
The multi-structure elements and multi-scale edge detection method is proposed based on image enhanced of wavelet transform.
在形态学梯度边缘检测算子的基础上,综合多结构元和多尺度算法的特性,提出了一种基于小波增强的多结构元、多尺度边缘检测方法,用不同取向的结构元素对图像进行多尺度检测,并综合各尺度下的边缘,得到了噪声存在下的理想边缘。
补充资料：负债结构与资产结构对应分析
负债结构与资产结构对应分析
【负债结构与资产结构对应分析】 1.负债结构与资产结构的对应分析要点 (l)分析长期资产与长期负债是否平衡 分析指标为长期资产与长期负债的比率，其比值若接近1或等于1，表明长期资产负债对应平衡，双方配置得当。若比值小于1，表明长期资产小于长期负债，长期负债在满足对应资金需求后仍有剩余，这时，应分析剩余资金的数量与去向，若剩余资金数量很大，显然不利于提高银行资金的盈利性，要相应调整资产结构。若其比值大于1，表明长期资产大于长期负债，出现缺口，(这种现象在目前专业我国银行资金营运中比较普遍)这时要从资产负债两方面找出存在资金缺口的原因，可着重分析以下两点:①看购买长期债券与3年以上定期存款是否对应，若前者大于后者，说明用非长期负债购买了长期资产，配置不合理;②看技改贷、基建贷款与3年以上定期存款是否对应，若前者大于后者，说明贷款超来源投放。 (2)分析中期资产与中期负债是否对应平衡 分析指标为中期资产对中期负债的比率，其比值若接近于1或等于1，表明二者之间对应平衡、配置合理。若不等于1，有以下两种情况: ①中期资产与中期负债之比大于1，表明中期资产过多，中期负债不足，要从两方面分析:一看周转贷款+l冶时贷款长期占用部分是否小于或等于向央行年度借款+l庙时借款稳定部分+活期存款稳定部分，若前者大于后者，说明流动资金贷款沉淀过多，缺乏对应来源;二看流动基金贷款是否大于或等于两年以下定期存款，若前者大于后者，说明此项贷款过多，要分析过多的原因。 ②中期资产与中期负债之比小于1，表明中期资产偏少，中期负债有剩余，要分析中期负债剩余的去向。 (3)分析短期资产与短期负债是否对应平衡 分析指标为短期资产对短期负债的比率，其比值若接近或等于1，表明短期资产负债对应平衡、配置合理。若大于1，说明短期资产多于短期负债，短期负债不足，短期资产过多，势必占用中、长期负债来源，提高银行的营运成本。若小于1，说明短期负债多于短期资产，应从以下两方面查找原因: ①从负债方面来看，短期负债与短期资产失衡可能与存款等负债波动性较强有关，故首先要分析存款波动率过大的原因。可从银行内外两方面分析:从内部检查存款增长机制方面存在哪些问题;从外部检查生产、收入、物价、利率、社会心理、消费习惯等因素对存款波动的影响。其次要分析向央行临时借款的稳定性，看是本身资金计划性不强、头寸不均衡所致，还是受央行资金波动的影响。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条