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1)  descriptor system with time-delay
时滞奇异系统
1.
It is addressed the robust H_∞ problem based on statefeedback control for uncertain descriptor system with time-delay,which the state matrix、state delay matrix and input matrix of the system have norm-bounded uncertainties.
该鲁棒控制器的渐进稳定性条件宽松,克服了时滞奇异系统稳定性问题条件中的等式约束,控制器求解算法可行、高效,并通过一个数值实例说明了该方法的有效性。
2)  singular time-delay system
奇异时滞系统
1.
Delay-dependent robust stability criteria for two classes of uncertain singular time-delay systems;
两类不确定奇异时滞系统鲁棒稳定的相关型判据
2.
Robust fault detection and isolation observers for singular time-delay systems;
奇异时滞系统的鲁棒故障检测和分离观测器
3.
The necessary and sufficient conditions for uncertain singular time-delay systems to be generalized quadratic stability and generalized quadratic stabilization are given in the case that parametric uncertainty F is norm bounded.
在参数不确定性F范数有界的情况下,给出了具有此类不确定性奇异时滞系统的广义二次稳定和广义二次可稳的充分必要条件。
3)  Singular time-delay systems
奇异时滞系统
1.
In this paper,the problem of the delay-dependent robust stability criterion and robust stabilization for singular time-delay systems with norm-bounded parametric uncertainty is investigated.
研究了含范数有界参数不确定性的奇异时滞系统的时滞相关状态反馈镇定控制器的设计问题。
2.
This paper considers the problem of state feedback guaranteed cost controller design for singular time-delay systems with norm-bounded parameter uncertainty.
本文研究了含范数有界参数不确定性的奇异时滞系统的时滞相关型状态反馈保性能控制器的设计问题。
4)  singular variable time-delay system
奇异变时滞系统
5)  singular time-delay nonlinear systems
奇异时滞非线性系统
6)  uncertain singular time-delay systems
不确定奇异时滞系统
1.
The guaranteed cost control for a class of uncertain singular time-delay systems;
一类不确定奇异时滞系统的保性能控制
补充资料:奇异系统
奇异系统
singular systems

   具刚性约束的微分系统或若干微分关系式和函数关系式耦合的系统。又称广义状态空间系统、描述变量系统或半状态系统。奇异系统的研究始于20世纪70年代初,具有一定的实际背景。例如经济领域中的动态投入-产出模型、电力系统的多时标问题,都可用奇异系统来描述。大量的研究集中于奇异线性系统,它的数学描述的一般形式为:
   E!!!Q0090_1(t)=Ax(t)+Bu(t),
   y(t)=Cx(t)。与正常系统的区别就在于这里E是一个奇异方阵。由此导致的本质特征为奇异系统含有脉冲模,或者从传递函数的观点来说,无穷远点是奇异系统的零点,这是它结构上的独特之处。20世纪70年代后,在奇异线性系统解的存在性、脉冲能控性和脉冲能观测性、稳定性、正常观测器设计、闭环系统综合、二次最优控制、极大值原理以及状态估计问题等许多方面已有了大量的研究结果。但是对奇异非线性系统尚知之甚少。
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