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1)  cost forecast model
成本预测模型
2)  basic grey-forecasting model
基本灰预测模型
3)  integrated predictive model
集成预测模型
1.
To deal with the problem of the permeability control for the lead zinc sintering process,a permeability optimization control method for the sintering process based on integrated predictive model and traversing search algorithm is presented in this paper.
以铅锌烧结过程为研究对象,针对烧结过程透气性的控制问题,提出了基于集成预测模型与遍历优化搜索算法的铅锌烧结透气性优化控制方法。
4)  BP model for metallogenic prognosis
成矿预测BP模型
5)  Metallogenic prognosis model
成矿预测模型
6)  cost forecast
成本预测
1.
A new method of cost forecast is outlined.
利用盈亏修正的原理,对企业生产经营管理中的成本预测方法——磨光法进行了改进,提出了一种新的预测方法——盈亏修正的磨光法,它克服了磨光法存在的在端点插值偏差大的不足,并且使精度从O(h2(k-1)提高到O(h4(k-1))。
2.
A new model of cost forecast is established by using Artificial Neural Net theory,compared with other forecast methods,the model is capable of self-learning and so on.
运用人工神经元网络理论,建立了一种新的成本预测模型,与其它预测方法相比,它具有自学习功能等特点。
补充资料:回归模型预测法


回归模型预测法


【回归模型预测法】简称“回归预测法”,以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息,分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系,设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息,运用参数估计法,建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型,来预测研究对象的未来状况。其中,在预测之前所做的那些工作,包括模型设定、参数估计和模型检验,统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型,就称为回归模型。它一旦用于预测,又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型,也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法,有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法,如果模型建立得当,则可得到比较精确的预测结果。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条