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1)  TOPSIS
逼近于理想解的排序方法
1.
Finally,the orders of the conceptual designs of ground-to-air missile are determined by TOPSIS.
针对地空导弹总体方案定量分析问题,提出了一种用基于AHP法分配权重,模糊数学量化定性指标,最终运用目标决策分析中逼近于理想解的排序方法(TOPSIS)对总体方案进行排序,比较好地克服了以往方法区分度小等不足。
2.
Research on Quantificational Performance Evaluation Based on Combination Weighting and TOPSIS;
针对绩效考评定量分析问题,提出一种绩效考评的定量分析方法,即用组合赋权法确定考评指标的权重;利用行为锚定(BARS)方法给出管理人员对应的指标状态值,并对各类质化考评指标值进行量化处理;然后计算得到综合绩效值,最终运用多目标决策分析中逼近于理想解的排序方法(TOPSIS)对被考评的管理人员排序。
2)  TOPSIS method
逼近理想解的排序法
1.
Analyzing the main factors affecting the importance of the position,get the numerical value of the factors by Delphi method,get the factors weight by AHP method,and gives the sequencing criterions by using TOPSIS method.
分析了影响阵地重要性的主要因素,采取德尔菲法获得指标值,采用层次分析法得到指标权重,利用逼近理想解的排序法对待选阵地的优劣进行了定量分析。
3)  TOPSIS
逼近理想解排序法
1.
Using TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution),set the decision-making water bodies measure number as ideal solution,the max-difference number between the evaluation result and the measure result as the negative ideal solution,then Mul.
为了准确地评价水生态系统营养状态和综合决策,通过最大熵原理耦合模糊性与随机性,建立了最大熵模糊评价模型(FAME);利用逼近理想解排序法(TOPSIS),以待决策水体样本的实测值为理想解,以评价结果中与实测值相差最大的为负理想解,建立了多判据决策模型(MCDM)。
2.
By applying AHP in obtaining criteria weight and TOPSIS in ranking, we get satisfactory results.
用层次分析法获得准则的权重和用逼近理想解排序法进行维修服务质量的排序后,得到了满意的结果。
4)  technique for order preference similarity to ideal solution(TOPSIS) method
逼近理想解排序(TOPSIS)法
5)  technique for order preference by grey similarity to ideal solution
灰色逼近理想解排序法
6)  technique for order preference by similarity to ideal solution(TOPSIS)
逼近理想解排序
补充资料:函数逼近,线性方法


函数逼近,线性方法
pproximation of functions, Mnear methods

  函数通近,线性方法【即pro劝ma柱佣of如口比此,Unearmethds;即面.橄...中伸叫浦月.州白.eM曰’O周曰!甲的-习..‘。侧.1由线性算子所定义的逼近方法.如果在赋范线性空间X中将线性流形(线性子空间)选作逼近集,则任何将函数f任X变换成函数U汀,t)=(Uf)(t)‘灾且满足’一U(。:f,+。2f2,r)=。IU汀,,t)+aZU价,r)(其中“1和气为任意数)的线性算子U均定义了灾中函数对X中函数的一种线性逼近方法(1i ncar approxi-mation method).一个线性逼近方法称为是射影的(P rojeCtive)如果对所有fe贝,U以t)=f(O;称为是正的(户犯itive),如果对非负函数f有U(f,r))0. 最有意思的是有限维数的情形.此时,若贝二贝、是N维子空间,则有 八 U以‘)=饰以,)=艺e*汀)叭(,),(1) k二1其中{叭(t)}犷是灾、的基底,吼为定义在X上的线性泛函.线性无关系{叭(t)}犷和泛函集{q}仁的选取依赖于构造线性方法时所用函数的有关信息.如果几们二了仇)(这里{气片是f的定义域中的固定点组玉且叭(t.卜0,(i笋k),叭(tk)=1,则U从工气)=f(t*)伍=1,…,扔,此时得到一种插值方法(interpolation method)(如,Lag-ran罗插值多项式或播值样条(interpolation spline)).如果X=H是托lbert空间,吼汀)为函数f关于标准正交系{叭(t)}的Fourier系数,则(1)的右端的和式导致了X到贝N上的正交投影线性方法(li near methodoforthogonal Projection);此时, ,,介饰汀,”一萝…卜詹:一……。因此,可用函数叭的线性组合对f作最佳逼近. 线性逼近方法的理论中最引人注目的是收敛问题.令x为一Banach空间,{甲:(t),中2(t),…}是X上某个线性无关函数系,令灾N为这个系的前N(N=1,2,…个元素形成的子空间,叽为X到贝八N二1,2,…上的有界线性算子.对任何f‘X,收敛关系式珠以O~f(t)(在11叽一fllx~0(N~的)的意义下)成立,当且仅当:l)U、的范数列11叭}}有界,见B田.山-Stei曲aus定理(Banach一Steinhaus theorem):2)对于X中处处稠密的集合A上的所有函数f有认以t)一f(O.特别地,在周期为27r的函数空间乌=乌[0,2司(l  
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