1) autocorrelation matrix singular value decomposition
自相关矩阵奇异值分解
1.
This paper introduces a typical SNR estimation algorithm by the use of autocorrelation matrix singular value decomposition method.
主要介绍了一种典型的信噪比估计算法,并对信噪比的自相关矩阵奇异值分解估计法进行了研究。
3) matrix analysis/singular value decomposition
矩阵分析/奇异值分解
4) singular values decomposition of matrix
矩阵的奇异值分解
1.
Using singular values decomposition of matrix and generalized inverse of matrix,the stability of linear generalized system with time delay has been studied.
研究了广义线性时滞系统的稳定性,利用了矩阵的奇异值分解和广义逆,由此提出了系统时滞无关稳定的条件,并给出了闭环系统时滞无关镇定的条件。
2.
Using singular values decomposition of matrix and generalized inverse of matrix, the singular values standard form for linear gen-eralized system has been obtained.
研究了广义线性系统的极点配置问题,利用矩阵的奇异值分解和矩阵的广义逆得到了广义线性系统的奇异值标准形,使得广义线性系统的极点配置问题转变为正常系统的极点配置问题,从而给出广义线性统极点配置的一种新方法。
3.
The singular values standard form for linear generalized system has been obtained with singular values decomposition of matrix and generalized inverse of matrix,the generalized system is changed into normal system.
主要研究了广义线性系统—Ex(t)=AX(t)+Bu(t),x(t_0)=x_0,t≥t_0,y(t)=Cx(t)+Du(t)的极点配置问题,利用矩阵的奇异值分解和矩阵的广义逆,得到了广义线性系统的奇异值标准形,使得广义线性系统的极点配置问题转变为正常系统的极点配置问题,从而给出广义线性系统极点配置的一种新方法。
5) RSVD
三矩阵奇异值分解
6) matrix singular value decomposi-tion
矩阵奇值分解
补充资料：非奇异矩阵
非奇异矩阵
non-angular matrix:
非奇异矩阵工叨一由卿面r口.翻玩;Heoco6e皿四M帅料a]，非退化矩阵(non吐粤冠盼te“坦tr议) 其行列式不等于零的方阵(闪业祀n.让议).对于一个域上的方阵A，非奇异性等价于下述条件之一:l)A是可逆的;2)A的诸行(列)是线性无关的;3)A可以通过初等行(列)变换化为单位矩阵. 0 .A.价aHoBa撰
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条