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1)  steepest descent method
最速下降算法
1.
Adaptive filter based on steepest descent method for fundamental extraction;
一种基于最速下降算法的基波提取自适应滤波器
2.
Using steepest descent method to improve node localization accuracy of maximum likelihood estimation;
使用最速下降算法提高极大似然估计算法的节点定位精度
2)  steepest descent algorithm
最速下降算法
1.
The ordinary optimization algorithm can not solve the multi-extreme value problem in data assimilation, so an improvement to steepest descent algorithm is proposed to solve the problem.
最速下降算法为例,提出一种改进方法,在迭代到某个极值点时,自动跳出该极值点附近去寻找下一个极值点,直到找到满意的最小值点为止。
3)  fastest optimation algorithm
最速下降优化算法
4)  steepest descent backpropagation neural network
最速下降反传算法网络
5)  Steepest Descent Backpropagation
最速下降反传算法
6)  steepest descent algorithm and Genetic Algorithm
最速下降和遗传算法
补充资料:最速下降法
分子式:
CAS号:

性质:一种基本的寻优方法。根据函数梯度的特性,在实验点附近,沿梯度方向函数变化率最大,称为最速上升方向。选取负梯度方向(最速下降方向)作为搜索方向来搜索极小值点,称为最速下降法。任选一个起始点X(0),计算该点的梯度和梯度方向的单位向量E(0),沿负梯度方向进行搜索,寻求最优步长h(0),使在该方向的目标函数值最小。找到了最优步长,便得到一个新点X(1),X(1)=X(0)-h(0)E(0)。再以X(1)点作为新的寻优起始点,继续上述的搜索步骤,直到满足给定的收敛要求为止。沿梯度方向进行搜索的特点是,函数在X(k)点与在X(k+1),点的梯度向量相互垂直,搜索路线呈锯齿形;距极值点较远时,收敛速度较快,接近极值点,优化速度很慢;迭代计算比较简单,在计算中对起始点位置选择要求不高。

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参考词条