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1)  BFGS
准牛顿反向传播算法
1.
Using BFGS arithmetic to train the experimental data and verify the extensive ability of the model,the comparison between the prediction and experimental data was carried out.
本文采用准牛顿反向传播算法,对试验样本数据进行训练,并对此模型进行了泛化检验,将预测结果与试验结果进行了比较。
2)  back propagation algorithm
反向传播算法
1.
The network is trained by using the improved back propagation algorithm,which can get better effect.
运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值,同时采用改进的反向传播算法训练网络,逐步修正网络的连接权值,使权重值更符合实际情况,得到较好的训练效果。
2.
The network is trained using the improved back propagation algorithm, which can get better efficiency and effect.
采用梯形公式的四元组形式表达网络中的隶属函数,利用反向传播算法训练网络,得到较好的训练效率和效果。
3.
In this paper, the back propagation algorithm of a feedforward neural network was used with MATLAB, and a multilayer feedforward neural network was founded for the character distinguishing.
利用前向多层神经网络的反向传播算法 ,即BP算法 ,采用MATLAB软件构建用于特征识别的两层前向神经网络 ,将已知字母经图象处理后对BP网络进行训练 ,此BP神经网络可以成功地识别A ~Z2 6个手写英文字
3)  back-propagation algorithm
反向传播算法
1.
The freight train was used as simulation objects,and the back-propagation algorithm with momentum factor was used to simulate the entire control model.
以货物列车为仿真对象,采用带有动量因子的BP反向传播算法对整个控制模型进行了仿真。
2.
After extracting the features of the target,using two back-propagation algorithm and genetic algorithms to build the neural network models to train and recognize the targets.
在对待识别目标提取特征后,分别采用2种反向传播算法的改进算法和遗传算法构造神经网络分类器模型,并进行网络的训练和识别工作。
4)  Back-propagation(BP)
反向传播算法(BP)
5)  Resilient backpropagation
Resilient反向传播算法
6)  backpropagation
反向传播算法
1.
Secondly,least squares estimate and backpropagation are combined to train parameters.
利用减法聚类的方法确定了自适应模糊神经网络的结构,再结合最小二乘估计法和反向传播算法对参数进行训练。
补充资料:反向传播学习
分子式:
CAS号:

性质: 又称BP算法。人工神经网络中一种审订式的、误差校正式的学习。在输出层计算出一个误差后,通过网络反向传播测定贡献给输出误差的每个连接权值大小,基于每个连接权值对误差的贡献来调整权值,使得总的输出误差为最小。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条