1) deterministic optimization methods
确定性优化算法
3) deterministic algorithm
确定性算法
1.
Variable measure deterministic algorithm of an integral-level set method;
变测度的积分-水平集确定性算法
2.
59 by greedy and deterministic algorithm respectively,a special case that all requests have tight deadlines was analyzed.
通过研究带有时限的占线广播调度问题及其贪婪算法竞争比为5、确定性算法的竞争比下界为2。
3.
A deterministic algorithm for global optimization is presented.
提出了一种求解全局最优化问题的确定性算法，它属于求解带有给定精度的全局最优解的覆盖法。
4) determinate algorithm
确定性算法
1.
Our algorithm is a determinate algorithm with the least square of errors and prescription conditions for the path coefficients, although SEM is indeterminate equations.
然后,在观测方程组中改变模长,使得每个结构变量所对应的与观测变量的路径系数满足配方条件,对观测方程组的误差平方和最小以及对路径系数的配方约束,使得观测方程组的解为合理的确定性算法。
5) definite algorithm
确定性算法
1.
After found the best iterative initial value for the Partial Least Square (PLS) with modular constraint and path analysis,a definite algorithm with prescription regression method for SEM is given.
首先对现有的偏最小二乘(PLS)算法进行了改进,在模长约束和路径分析思路下找到PLS最佳迭代初值,然后结合配方回归给出了模型的确定性算法。
6) uncertain optimization
不确定性优化
1.
An uncertain optimization method is suggested to solve the uncertain engine crankshaft problems based on the nonlinear interval number programming and the interval analysis method.
该文基于非线性区间数规划方法和区间分析方法,针对某型发动机曲轴的不确定性优化问题进行了研究。
补充资料：计算算法的最优化
计算算法的最优化
ptimization of computational algorifans
计算算法的最优化【。洲咧匕6阅ofc咖例。柱.目习子时-d，”6;onT一Mo3a双，Ra，一eju.Teju.II.叱a几r0P盆n陇o，1 在求解应用问题或精心设计标准程序系统时最优计算算法(comPutatio几al algorithm)的选择.当解决一个具体间题时，最优策略可能不会使解法最优化，可是为优化一个标准程序或应用最简单的解法编制程序则是很直截了当的. 计算算法的最优化问题的理论提法是基于下述原则.当选择一种方法来求解一个问题时，研究人员关心的是某些特性，而且根据这些特性来选择算法，同时这个算法也能用来解决具有这些特性的其他问题.据此，在算法的理论研究中，人们引人了具有特殊性质的一类问题尸.当选择一种解法时，研究人员有一组解法M可供选用.当选用一种方法m来求解一个问题p时，得到的解会有一定的误差e(p，m).称量 E(P，m)=sllp}。(p，m)I P‘P为在这类问题P中方法m的误差(en刀r of the nrth-od)，同时，称量 E(p，M)一惑E(p，m)为M中方法在尸中误差的最优估计(。Ptimal estirnateof the error).如果存在一种方法，使得 E(P，m。)=E(P，M)，那么称这个方法为最优的(optirnal).研究计算算法最优化问题的一个方案可以追溯到A .H .KQJLMoropoB(【2」)，所考虑的是计算积分 1 ‘(f)一Jf(x)dx 0问题的集合，给定的条件是}f(时}成A，其中M是所有可能求积 N ‘(f)澎，万:C，f(x，)的集合·每一种求积由总数为ZN的cj和礼确定.由具有所需精度的某函数类重新生成一个函数所需要的最小信息量(见【2]，「31)也可以包含在这个方案中.这个问题的一个更详细的阐述可查阅【4]，它指出在特定意义下实现算法的工作量与应用的存储量同样大.最优算法仅对极少数类型问题存在(汇1」)，然而，对大量计算问题，已经建立了就其渐近特性而言几乎是最优的方法(见汇5]一【8」). 对某类问题最优的计算算法特性的研究工作(见15]，【71)包含两部分:建立其特性尽可能好的具体解法，和根据计算算法的特性得出估计量(见【2]一【4]，【9】).实质上，问题的第一部分是数值方法理论的一个基本问题，而且在大多数情况下它是与最优化问题无关的研究工作.下面得到的估计通常归结为对￡摘(。
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参考词条