1) Guess-Newton method
Guess-Newton法
2) algorithm of Guess-Newton
Guess-Newton算法
3) newton method
Newton法
1.
The comparison of three kinds of Newton methods in solving nonlinear equations;
非线性方程组求解的三种Newton法比较
2.
A hybrid iterative algorithm for unconstrained optimization problems is formulated by means of combining organically the steepest decent method and Newton method.
将最速下降法与Newton法有机地结合起来,构造了无约束优化问题的一种组合迭代算法,并证明了算法的全局收敛性。
3.
The Newton method for solving non-negative constraint problems is proposed.
当非负限制对问题的最优解不起作用时,该算法等价于Newton法;当非负限制对问题的最优解起作用时,它仍具有局部收敛性,且可快速收敛到非负限制问题的边界点上,保持二阶收敛速率。
4) Newton's method
Newton法
1.
The local and semi-local convergence criterions of Newton's method on Riemannian man-ifolds and Lie groups are given, and the generalized point estimate theories of Newton'smethod on Riemannian manifolds and Lie groups are provided.
本文研究Riemann流形和李群上的Newton法的收敛性，给出了关于Riemann流形和李群上的Newton法的广义点估计理论。
5) Newton-Raphson method
Newton-Raphson法
1.
This paper optimizes the potential parameters of Wilson equation in water- ethanol system via Newton-Raphson method.
利用Newton-Raphson法拟合了气-液平衡计算中最困难的二元含水体系(水-乙醇体系)气液平衡组成的Wilson方程参数。
2.
Newton-Raphson Method and load increment method are two main methods for geometrically nonlinear analysis.
Newton-Raphson法和荷载增量法是求解几何非线性问题的两种常用方法。
3.
It is difficult to solve the relationship between the mass and the volume of oil box and its parameters,but the solving process can be simplified by Newton-Raphson method.
求解油箱的质量、容积与其尺寸参数间的关系是非常复杂的,而Newton-Raphson法简化了求解过程。
6) Newton-Raphson algorithm
Newton-Raphson算法
1.
In this paper,a modified Newton-Raphson algorithm based on the Marquardt method is presented.
该方法用迭代法获得电磁波流动图像重建不适定逆问题稳定解,仿真结果表明该方法与修正的Newton-Raphson算法相比能快速而较高精度地重建出两相流断层图像。
2.
Finally,Newton-Raphson algorithm is used to calculate the value of the parameters.
首先写出观测数据的边缘对数似然函数,然后用拟蒙特卡罗方法将函数中的积分写成求和的形式,接着利用Newton-Raphson算法计算参数的极大似然估计。
3.
Newton-Raphson algorithm and CM algorithm were used,at the same time amended CM algorithm was put forward.
在完全数据条件下对Weibull分布,分别使用Newton-Raphson算法、CM算法进行完全数据Weibull分布参数的极大似然估计计算,并且在得到相应的迭代公式后,进行随机模拟,从模拟结果来分析这两种算法在处理Weibull分布参数的极大似然估计的优良性。
补充资料：Newton法
Newton法
Newton method
N七州咖I法[N七Wt.ln州血目;到‘田mna Me功汉」，切线法(此山浏of tang川ts) 求出实方程 f(x)=0(l)根的近似位置的一种方法，这里f是可微函数.卜祀w-ton法的逐次逼近通过公式 、“‘，二、‘一[f，(x食)]一’f(x“)，k二o，1，二‘(2)进行计算.如果f二次连续可微，x’是(l)的一个单根，且初始近似值x。充分接近x’，则N己wton法具有二次收敛性，即 }x‘十‘一x’{(c fx无一x’}’，其中。是只依赖于f和初始近似值x“的常数. 在解方程(l)时，经常用所谓修正卜记叭on法(1仪劝fi司Newtonn祀thod) x‘+’=、人一[f‘(xo)l一，f(x直)(3)代替(2).在使得h化讯皿法具有二次收敛性的同样假定下，法(3)具有线性收敛性，即它以公比小于l的等比数列(脚仃r切c Progre岛幻n)的速率收敛. (2)有一种推广，称为卜记wtoll一Ka盯o环)B刚法(Newto们一KalltoroviChIT℃thed)，它与解非线性算子方程A(u)二O相联系，这里A是一个算子，A:B，~B:，B、，BZ是B叮坦ch空间.此法的公式形如 。‘+’=。‘一[姓‘(u‘)]一’A(u禽)，k二o，l，‘’‘，其中A‘(u“)是A在u“处的F悦d.t导数(F庄元het(】eri论tive)，它是B:作用到BZ的可逆算子.在一些特殊假定下，Nev滩on一KaHTol力B职法具有二次收敛性，而相应的修正方法具有线性收敛性(亦见K明功-Po翻方法(K滋ntoro功chp~))· I，卜记诚on是于1肠9年设计出他的这个方法的.I补注】卜殆讯即法也称Ne讯on·RaP址on法(卜记州即-RaP比on nrthod)，例如，见【A4」(10.11)节(关于单个方程)和(ro.13)节(关于n个方程的方程组).
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参考词条