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1)  implicit enumeration
隐枚举法
1.
All variables were translated into binary variables,and implicit enumeration method was developed to solve the model.
把模型的变量转化为二进制变量,并用隐枚举法求出最优解。
2.
The combination explosion problem is common in solving 0-1 integer programming with enumeration and implicit enumeration ways.
用穷举法和隐枚举法解0-1型整数规划问题时,常常遇到组合爆炸问题。
3.
A mathematical programming method is developed,by considerina the optimal placement of active control forces as a generalized0-1programming problem and solving it by implicit enumeration.
用数学规划方法研究主动控制力(简称控制力)在被控结构上的最优位置,把它视为广义0-1规划问题,用隐枚举法求解;并且,引进振型相对控制度概念,以帮助选择控制力初始位置。
2)  implicit enumeration method
隐枚举法
1.
The two kinds of implicit enumeration methods for common use in 0-1 programming are introduced.
介绍了0-1规划的隐枚举法的两种常用方法,在第二种方法的基础上提出一种改进方法,并给出一些算例,说明该方法的有效性。
2.
Secondly,the implicit enumeration method for solving the models is proposed.
采用二部图及其复盖建立数学模型,再用隐枚举法求解该模型。
3.
This paper disscuses the advantages and dihovantages of two Implicit Enumeration Methods in theuses of solving 0- 1 programming.
本文详细探讨了目前用于求解0—1规划的两种隐枚举法的优点和缺陷,提出一种能兼容两种解法的优点并能弥补二者缺陷的新的解法,以实际算例论证了这种新解法的优越性,并以简明的程序在QW386/25c计算机上实施电算,取得理想结果。
3)  implicit emumeration algorithm
隐枚举算法
1.
This paper presents an efficient optimization algorithm for airciraft landing scheduling problem, based on depth-first-search implicit emumeration algorithm, subject to MPS limiting, position lock limiting, moving time-window and other ATC restrictions.
以深度优先搜索的隐枚举算法为基础,结合MPS约束、位置冻结限制、移动时间窗限制和其他多项约束,使用复杂的软件编码实现了特定于飞机着陆调度问题的优化排序算法。
2.
This paper presents an efficient optimization algorithm and complicated code for Airciraft Landing Scheduling Problem,Based on Depth-first-search implicit emumeration algorithm,subject to MPS limiting,position lock limiting and optimization depth limiting.
以深度优先搜索的隐枚举算法为基础 ,结合 MPS约束、位置冻结限制、优化深度限制 ,使用复杂的软件编码实现了特定于飞机着陆调度问题的优化排序算法 。
4)  hide list method
隐含枚举法
1.
After giving value of coverage,the best placement of methane sensors was got using hide list method.
首先建立通风网络各节点的瓦斯比例矩阵以及风量覆盖矩阵,定义目标函数及约束条件,将问题转换为0-1规划问题,给定覆盖度具体数值,利用隐含枚举法求得最佳布点。
5)  filtering implicit enumeration
过滤隐枚举法
6)  permuted implicit enumeration
排序的隐枚举法
补充资料:隐枚举法
分子式:
CAS号:

性质:运筹学中解决0、-1整数规划问题的一类方法。该法不必检查变量取值的全部组合,仅需检查变量取值的部分组合即可求得最优解。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条