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1)  OTSU algorithm
OTSU算法
1.
In terms of the problem that resulted in threshold value cannot be well convergent to overall optimum when traditional OTSU algorithm cannot deal with images with incontinuous gray scale,this paper modifies OTSU algorithm and applies the improved OTSU algorithm in such images with incontinuous gray scale as heart.
针对用传统OTSU算法处理灰度级不连续的图像时,所求出的阈值不能很好地收敛到全局最优的种种问题,对OTSU算法进行修改,并把改进后的OTSU算法应用在心脏这类灰度级不连续图像上,实验表明该方法具有良好的分割效果。
2.
From the test s result, it can be seen that the Otsu algorithm can solve the threshold s setting in Canny algorithm and it can improve the the effect of cell image s segmentation and the adaptive ability of Canny algorithm.
试验结果表明,Otsu算法应用于Canny算子中的门限选择,改善了算法在细胞图像中的分割效果,提高了算法的自适应性能。
3.
Otsu algorithm was combined with mutual information(MI) technique.
从分割图像与原图像的内在联系出发,提出了一种新的基于Otsu算法与互信息量技术相结合的分割算法——OMI算法。
2)  improved Otsu arithmetic
改进Otsu算法
3)  Otsu threshold algorithm
Otsu阈值算法
4)  Otsu segmentation algorithm
Otsu分割算法
5)  two-dimensional Otsu algorithm
二维Otsu算法
1.
Fast two-dimensional Otsu algorithm based on integral image
基于积分图像的快速二维Otsu算法
6)  Improved Otsu
改进的Otsu算法
补充资料:BP算法
分子式:
CAS号:

性质:又称逆推学习算法,简称BP算法,是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统),它自动地将实际输出值和期望值进行比较,得到误差信号,再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传,调节各神经层神经元之间的连接权重,直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小,但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。

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参考词条