1) projection database
投影数据库
1.
Instead of remining impertinently,ISPBP updates the frequent(items) and patterns found previously by implicit merging and discovers new patterns by projection database.
对于因增量数据库新产生的频繁模式,利用了在增量数据库中出现的频繁项集来减小投影数据库,进一步提高了算法的效率。
2.
In which,by building sequence patterns base(SPB) for saving all the mined patterns and minimum support,the number of frequent items of the projection databases constructed by the correct mining which based on the previously mined sequences can be reduced,and the interactive proc.
为了克服序列模式挖掘过程中重复运行挖掘算法而产生的时空消耗,提出了一个快速、简单而有效序列模式的交互式算法FISPM,利用前次挖掘得到的序列构造序列模式数据库用来存储挖掘出来的所有序列,通过缩减本次挖掘所要构造投影数据库的频繁项的数量来减少构造投影数据库所需的时间以及投影数据库的大小,从而减少时间和空间消耗,提高挖掘效率。
3.
But projection databases cost more redundant memory and scan-time.
PrefixSpan算法解决了类Apriori算法的不足,但产生的投影数据库花费了较多的存储空间及扫描时间。
2) project database
投影数据库
1.
Aiming at the PrefixSpan algorithm produce huge amount of project databases in mining sequence patterns, this paper proposes an Improved PrefixSpan algorithm for Mining Sequential Patterns(IPMSP) alaorithm.
针对序列模式挖掘算法PrefixSpan在挖掘过程中需要构造大量投影数据库的不足,提出IPMSP算法,在递归挖掘过程中,通过检查序列数据库关于前缀的前缀,避免对同一频繁前缀模式构造重复投影数据库,同时舍弃对非频繁项的存储并在投影序列数小于最小支持度时停止扫描投影数据库,从而提高PrefixSpan算法的时空性能。
2.
More project databases are produced when PrefixSpan mines frequent sequential patterns.
PrefixSpan算法在产生频繁序列模式时会产生大量的投影数据库,其中很多投影数据库是相同的。
3) projection data
投影数据
1.
The computer simulation of projection data plays an important role in the algorithm research.
在研究体积CT重建算法的过程中,模拟投影数据是必不可少的一部分。
2.
In order to analyse the reconstruction algorithm based on different scanning loci,the projection data of corresponding scanning locus must be obtained in advance.
为了研究不同扫描方式下的CT重建算法,必须首先获取该扫描方式下投影数据。
3.
It is an effective way for improving quality of reconstructed images that projection data are optimized in the field of Computerized Tomography (CT).
在计算机层析技术 (CT)中 ,优化投影数据是改善重建图象质量的有效途径。
6) projected datasets
投影数据集
1.
The algorithm utilizes previous mining results to get frequent 1-sequences,then produces projected datasets to get frequent k-sequences iteratively.
提出一种基于投影数据集的序列增量更新算法Inc_SPM,该算法以PrefixSpan算法为基础。
补充资料：滤波反投影或卷积反投影
滤波反投影或卷积反投影
影像学术语。当代影像学设备进行影像重建的数学方法。在直接用扫描后所获得的投影轨迹剖面图反投影重建出的CT图像中，无法避免角度卷入条纹伪影(angular aliasing streaks)造成的模糊和失真。这种现象与被扫描层面的空间频率中高频信息的损失有关。使用一种精密的数学方法去除这种模糊。称为“展现”(unfolding)或去卷积(deconvolution)，即在反投影前使用一种数学的“滤器”或卷积函数对原始数据进行修正，然后再进行反投影。两步数学处理过程合称为滤波(修正后)反投影或卷积(后)反投影。这种方法的优点是处理过程简单，速度快，所得图像逼真、清晰。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条