1) regression and time series model
回归-时间序列组合模型
2) linear regression model for time series
时间序列线性回归模型
3) time series regression model
时间序列回归模型
4) regression-time series combined model
回归-序列组合模型
5) mixture autoregressive model of time series
混合自回归时间序列模型
1.
On the basis of components number estimation in mixture autoregressive model of time series,this paper use BP neural network method to forecast the time series,and example calculation manifest the high accuracy of model and wide prospect in practical forecasting.
在求出混合自回归时间序列模型的成分个数的基础上,应用BP神经网络对时间序列进行了预测,并对模型进行了数值模拟表明该预测模型的具有较高的精确度和广泛的应用前景。
6) gray regression-time series combination model
灰色回归-时序组合模型
1.
19 dam block of Shuikou hydropower station in Minjiang River, a gray regression-time series combination model is built to diagnosis the outliers in observation data.
本文以闽江水口水电站19号坝段实测数据为依据,建立灰色回归-时序组合模型以诊断观测异常值。
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条