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1)  road weight matrix
路阻矩阵
1.
To work out route guidance in gigantic traffic network,the traffic information forecasting method based on Artificial Neural Network is studied in-depth and the time-varied road weight matrixes are constructed,which solve the problem of limitation in traditional and static road weight.
在大规模路网的路径诱导中,研究了基于神经网络的交通信息实时预测方法,构造了具有时变性的路阻矩阵,解决了传统静态路阻存在的局限性问题;探讨了基于并行遗传算法的最优路径求解问题,给出了相应的遗传、变异算子和群体更新方式,提出了矩形限制搜索区域方法,降低了并行遗传算法的搜索范围,解决了遗传算法在大规模路网中求解最优路径时存在的实时性差、收敛速度慢等问题;仿真实验表明该方法满足大规模路网路径诱导的准确性、实时性和快速性要求。
2)  loop impedance matrix
回路阻抗矩阵
1.
With symmetry of branch impedance matrix in reciprocity network the loop current equation that the loop impedance matrix is symmetrical is presented.
利用互易电路支路阻抗矩阵对称性 ,构造回路阻抗矩阵也对称的回路电流方程 ,得出一种证明互易定理的直观方
3)  branch impedance matrix
支路阻抗矩阵
1.
With symmetry of branch impedance matrix in reciprocity network the loop current equation that the loop impedance matrix is symmetrical is presented.
利用互易电路支路阻抗矩阵对称性 ,构造回路阻抗矩阵也对称的回路电流方程 ,得出一种证明互易定理的直观方
4)  loop resistance matrix
回路电阻矩阵
5)  open circuit impedance matrix
开路阻抗矩阵
6)  Damping matrix
阻尼矩阵
1.
By using the diagonal damping matrix, the damping role will be changed according to the relative modified amounts of the inversion parameters.
提出一种改进的阻尼型高斯 牛顿优化算法 ,通过引入阻尼矩阵 ,对反演参数依其相对修改量不同而给以不同的阻尼作用 ,并将它用于高频电磁波测井资料的反演
2.
This study focuses on identifying damping matrixes of structures with appended dampers.
本文主要研究含附加阻尼器结构的阻尼矩阵,利用矩阵Kronecker积求解矩阵方程,建立利用不完备实验模态确定附加阻尼器的位置和阻尼系数大小的方法,同时提出了相应的迭代算法。
3.
Correctly established the motion equations in order to solve the vibration problems of multi degree of freedom vibration system, and instituted properly the inertial matrix, stiffness matrix and damping matrix in terms of D ALEMBERT s principle and general theorems of dynamics.
正确确定系统的惯性矩阵、刚度矩阵和阻尼矩阵 。
补充资料:阻路
1.阻塞要道。
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参考词条