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1)  dynamic function
动态函数
1.
Based on the evolutionary and learning mechanism of immune cells in germinal center reactions, a new algorithm for dynamic function optimization was proposed, and the features of multi-population cells, diversity of cells, and recycling and immune memory in the germinal center were simulated.
基于免疫细胞在生发中心反应时的进化与学习机理,提出了一种新的动态函数优化算法。
2)  dynamic penalty function
动态罚函数
1.
To overcome such a problem in the analysis of water delivery scheduling,this paper describes a method of adopting the dynamic penalty functions for model constraints and the simulated annealing genetic algorithm.
本文在分析渠系配水优化编组模型特点的基础上,针对基于固定惩罚函数遗传算法的模型求解方法中存在的量纲难以统一、搜索精度不高和过早收敛到局部最优解的问题,引入动态罚函数来处理约束条件,提出了基于模拟退火遗传算法的模型求解方法。
3)  dynamic form function
动态形函数
1.
In particular, the constitution of dynamic form function is discussed in detail.
并对它的分析步骤及其重要参数的确定进行了阐述,重点对动态有限元的动态形函数的构造进行了分析。
4)  distribution functions of vibrational level
振动态分布函数
5)  fuzzy dynamic penalty function
模糊动态罚函数
1.
Penalty function is of several styles,via analysis and study,a new strategy of improving penalty function,that is fuzzy dynamic penalty function,is presented.
罚函数有多种形式,通过对其进行分析研究,本文提出一种新的罚函数,即模糊动态罚函数;用模糊动态罚函数遗传算法对钢筋混凝土梁进行了离散变量优化设计。
6)  non-stationary multi-stage assignment penalty function
动态调整罚函数
补充资料:高斯函数模拟斯莱特函数
      尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场(SCF)计算中表现良好,但在较大分子的SCF计算中,多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点,避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开:
  
  
  式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上,轨道指数为ζS,量子数为nS、l、m 的STO;g是GTO:
  
  
  其变量与STO有相似的定义;Ngi是归一化常数:
  
  
  rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数;K是用以模拟STO的GTO个数(理论上,K→∞,但实践证明K只要取几个,便有很好的精确度)。
  
  ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS=1 时固定K值的ci和(i=1,2,...,K),然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数,而且,ci不依赖于ζS,因而ζS=1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
  

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