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1)  sign text extraction
标识牌文本提取
2)  marker extraction
标识提取
1.
Structure oriented marker extraction in morphological segmentation based image coding;
分割基图像编码算法中基于结构的标识提取方法
3)  text extraction
文本提取
1.
Effective algorithm of text extraction in natural scenes;
有效的场景文本提取算法
2.
Novel algorithm for sign text extraction from natural scenes;
一种新的自然场景标志牌文本提取算法
3.
Learning-Based Text Extraction in Natural Background;
基于学习的自然背景中文本提取
4)  sign text
标志牌文本
1.
An algorithm of text extraction based on section location and frame deletion is proposed by means of the feature that the sign text is detached obviously from background is segmented natural scene image.
根据对自然场景图像分割后具有标志牌和背景明显分开等特点,提出了一种基于边框删除的标志牌文本提取算法,首先在二值化图像中采用基于边缘检测和投影算法对标志牌区域进行定位,然后采用边框删除算法提取标志牌文本。
5)  text line extraction 
文本行提取
6)  sample knowledge extraction
样本知识提取
补充资料:《纺织品纤维含量的标识》(FZ/T01053—1998)


《纺织品纤维含量的标识》(FZ/T01053—1998)
Textiles-Designation of Fibre Content

FangZhiPin Xian明1 Honliong de BiaOZhi《纺织品纤维含t的标识》(万刀T 01053一1998)(爪荡£幼郎.加匆刁以勿nof踢。。几饱瓜)纤维种类及其含量是纺织品品质标志的重要内容之一。根据纺织制品形式和结构,提出了标注纤维含t的具体要求,解决了不同产品标识的统一问题,如带里料的产品应对里和面分别标注;带填充物的产品应把填充物和套分别标注;二种以上的不同织物拼接或镶嵌的产品应分别标注不同织物;只起装饰作用而不作为产品主体的可以不标。规定统一采用国家标准规定的纤维名称,避免了任意标注商品名称、外来语名称等造成的纤维名称混乱问题;规定了以成品中某种纤维的量占纤维总量的百分数表示,而不以生产实际的投料比例标注,解决了纤维含t概念(即基数不清)的问题。明确规定了各种纺织品的纤维含量允差,既与原有的纺织品标准衔接,又明确了各种单一纤维纯纺、二组分或多组分纤维混纺或交织产品的明示含t值与实际值可允许的差值,使标准具有可操作性,解决了含t偏差判定的根本问题,使市场抽查有据可依。对统一纤维成分及其含量的标识起到了积极的指导作用,对保护消费者的利益,维护生产者的合法权益有着重要意义。(郑宇英)
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