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1)  multiple signal classification
多信号分类
1.
A novel signal processing technique using the eigendecomposition and multiple signal classification algorithm for estimating skywave delays in Loran-C receiver has been presented in this paper.
提出了一种基于特征分解的多信号分类算法估计罗兰C接收机天波延迟的信号处理新技术。
2.
After the analysis of DPCA and ATI, a new three-aperture GMTI algorithm based on DPCA, ATI and multiple signal classification (MUSIC) techniques is proposed.
针对SAR(合成孔径雷达)动目标检测,提出一种DPCA(中心相位偏置天线)、ATI(沿迹干涉)和MUSIC(多信号分类)相结合的三孔径动目标检测方法。
3.
This paper briefly analyzes the frame of fractional order covariation,proposes some new methods for frequency estimation under alpha-stable noise conditions:Fractional Order Covariation Pisarenko harmonic decomposition (FOC-PHD) and Fractional Order Covariation Multiple Signal Classification (FOC-MUSIC).
本文简要分析了分数阶共变矩阵的结构,在此基础上提出了基于分数阶统计量的谐波信号的频谱估计新方法:基于分数阶共变的Pisarenko谐波分解(FOC-PHD)算法和多信号分类法(FOC-MUSIC)算法。
2)  Multiple signal classification (MUSIC)
多信号分类(MUSIC)
3)  multiple signal classification
多重信号分类
1.
A new thought of combining frequency estimate method based on FFT with that based on multiple signal classification (MUSIC) is presented.
提出了将基于 FFT的频率估计法和基于多重信号分类 (MUSIC)的频率估计法相结合的新思路。
2.
For avoiding fuzzy in the direction-finding technology of phase interferometer,and for improving measuring precision of wideband signal delay estimation,the combination of cross-correlation function and multiple signal classification(MUSIC) algorithm was introduced to the field of time delay estimation(TDE) in frequency domain.
为了避免相位干涉仪测向技术中存在的模糊问题,提高宽带信号时延估计的测量精度,把互相关和多重信号分类算法结合,引入到频域时延估计领域,研究了互相关MUSIC算法。
4)  multiple signal classification
多信号分类法
1.
FFT algorithm in existence is not fit to analyze non-integer harmonics due to its leakage and picket fence effects, AR model spectra estimation and the method of multiple signal classification(MUSIC) can improve the frequency resolution, but they are susceptive of the noise and are easy to produce false frequency.
现有傅里叶算法在含有非整数次谐波的情况下存在着频谱泄漏和栅栏效应,AR模型谱估计和多信号分类法(MUSIC)法能提高频率分辨率,但对噪声敏感,容易产生虚假频率。
5)  MUSIC [英]['mju:zɪk]  [美]['mjuzɪk]
多重信号分类
1.
An improved multiple signal classification(MUSIC) method is used to estimate the propagation delay in direct-sequence spread ultra-wideband(DS-UWB) system.
用改进后的多重信号分类(MUSIC)方法估计直接序列扩频 超宽带(DS UWB)系统的时延。
2.
The manifold of 3D conformal array geometry is modeled and the classical high resolution Direction-Of-Arrival(DOA) estimation method—Multiple Signal Classification(MUSIC) algorithm is replanted into conformal array.
该文在建立了三维共形天线阵列流形的数学模型基础上,将经典高分辨波达方向(DOA)估计方法—多重信号分类(MUSIC)算法移植到共形阵列天线中;详细分析推导了MUSIC算法在共形阵列天线(锥面阵列、柱面阵列、球面阵列)中的估计方差、克拉美-罗界(CRB);通过计算机仿真试验对比MUSIC算法在面阵(均匀线阵、均匀圆阵)与共形阵列中的性能函数以及估计方差,给出了MUSIC算法在不同阵列形式中DOA估计性能的评估与比较,仿真结果显示MUSIC算法在不同阵列形式中的估计性能均随阵元个数以及信噪比的增加而变好,验证了理论分析的正确性。
3.
We then use it along with the well-developed algorithms such as ESPRIT and MUSIC in direction-of-arrival (DOA) estimation.
本文介绍了信号处理中的一种新的分析工具——高阶统计量,并与传统的子宽间旋转不变技术和多重信号分类技术相结合进行波达方向估计。
6)  MUSIC [英]['mju:zɪk]  [美]['mjuzɪk]
多重信号分类法
1.
MUSIC algorithm is used to estimate target angles in order to accurately determine the direction and the disto.
为能达到要求的角度分辨率 ,对该阵列应用了多重信号分类法 (MUSIC)进行方位分辨 ,并校正了阵元间互耦对MUSIC算法的影响。
2.
The techniques of MUSIC and MVM are applied to obtain sea echo s direction of arrival (DOA).
OSMAR2 0 0 0高频地波雷达系统采用线性调频中断连续波体制 ,天线阵收发共用 ,应用多重信号分类法(MUSIC)和最小方差法 (MVM)获得海面回波到达角 。
补充资料:茶叶的分类——按茶树品种不同来分类
茶叶的分类——按茶树品种不同来分类

  因为中国地大物博,茶树品种种类繁多。这里选择我国台湾省常见品种介绍:青心乌龙(软枝乌龙、小叶乌龙)、台茶27号(金萱)、台茶29号(翠玉)、铁观音、水仙、四季春等品种,在这里仅以台湾的茶树品种来分类。又因茶树为杂交之灌木植物,故其变化也很大。

  青心乌龙:属于小叶种,适合制造部分发酵的晚生种,由于本品种是一个极有历史并且被广泛种植的品种,因此有〔青心乌龙〕,〔种仔〕,〔种茶〕,〔软枝乌龙〕等别名。树型稍小,属于开张型,枝叶较密生,幼芽成紫色,叶片狭长椭圆形,叶肉稍厚柔软富弹性,叶色浓绿富光泽。本品种所制成的包种茶不但品质优良,且广受消费者喜好,故成为本省栽植面积最广的品种,可惜树势较弱,易患枯枝病且产量低。

  青心:属于小叶种,适制性极广的中生种茶树,常用的别名有〔青心〕。树型中等属于稍横张型,幼芽肥大而密生洱毛,呈紫红色,叶片为狭长略成披针型到长椭圆形,以正中央部位最阔,叶缘锯齿较锐利,叶色呈暗绿色,叶肉稍厚带硬。本品种因树势强,产量高且适制性广,因此种植面积经常居全省第一,其中以制造乌龙及俗称口风茶的台湾乌龙茶品质最高。但近年来的种植面积则居第二,主要分布于桃园,新竹,苗栗三县。

  台茶十二号:别名金萱,系统代号-2027,经过四十三年的选育后,才在民国七十年命名的新品种,由于所制造的包种茶具有独特的香味,因此广受消费者的喜好,加上其中早生,强健,高产且适合机采的特性,因此种植面积在稳定的增加中。台茶十二号树型较大,属于稍具直立性的横张型,芽密度高,幼芽大,绿中带紫,洱毛密度略少于青心乌龙,但制造时较不易脱落,故成茶上可看到明显的洱毛。叶片大型呈椭圆型,叶缘锯齿较疏,叶肉稍厚,浓绿且富光泽。由于树势强健,环境适应力强,高产,品质佳且广受消费者欢迎,因此全省各茶区均有种植。

  台茶十三号:别名翠玉,系统代号-2029,与台茶十二号同一时期选育所得。属于中早生适制包种茶的新品种,树型较大,芽色较紫,洱毛密度略低,叶片则较狭长,略大且厚,叶片两侧较上卷,叶缘锯齿较大且粗钝,叶色较绿且更具光泽。本品种较疏且不易机采,加上产量略低于台茶十二号,故初期种植不多,但由于滋味奇佳,并具强烈花香,因此日渐受到欢迎。

  硬枝红心:别名大广红心,是从福建引进的本省四大名种之一。属于早生种适合制造包种茶之品种,树型大且直立,枝叶稍疏,幼芽肥大且密生洱毛,呈紫红色,叶片形状与台茶十二号及台茶十三号接近,但锯齿较锐利,树势强健,产量中等。本品种大部分分布在台北县淡水茶区,目前以石门乡居多,所制成的条型或半球型包种茶,具有特殊香味,但因成茶色泽较差而售价较低,制造铁观音茶泽外观优异且滋味良好,品质与市场需求有直追铁观音种茶树所制造产品的趋势。

  大叶乌龙:本省四大名种之一。属于早生种,适合制造绿茶及包种茶品种,树型高大直立枝叶较疏,芽肥大洱毛多呈淡红色,叶片大型且呈椭圆形,叶色暗绿,叶肉厚树势强,但收成量中等。本品种目前则零星散布于台北县汐止,深坑,石门等地区,面积逐年减少中。

  铁观音:属于小叶种,晚生种适制铁观音茶,树型大枝条粗,但枝叶及芽密度很疏,幼芽稍带红色,叶型长椭圆至狭长型,平铺,叶缘起伏大,呈波浪状,锯齿大但不锐利,叶肉极厚且富有光泽,树势较弱且收成量少,本品种目前仅栽培于台北市文山区的木栅地区,是最佳的铁观音茶种。

  四季春:是由木栅地区茶农选出之茶种,属小叶型,极早生之包种茶品种,树型中大型且开张,枝叶及芽密生,幼芽呈淡红色,叶型较近纺锤型,两端较尖锐,叶色淡绿,具细且锐之锯齿,叶肉厚且具光泽,树势强,采摘期极长且收成量高。
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参考词条