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1)  Trainscg
尺度化共轭梯度反向传播算法
2)  conjugate gradient back-propagation algorithm
共轭梯度反传算法
3)  conjugated gradient optimum algorithm
共轭梯度优化算法
1.
This paper com bines conventional BP neural network with conjugated gradient optimum algorithm to optimize the calculations of network w.
用BP神经网络分析评判管道的腐蚀类型,可以避开寻找各种因素对腐蚀类型影响规律的难题,方便准确地分析评判出管道的腐蚀类型,但是传统的BP神经网络存在收敛速度较慢和容易陷入局部极小点两个问题,为此文章提出了将传统的BP神经网络与共轭梯度优化算法相结合,以优化网络权值和阈值的计算,同时确定了相应的计算方法。
4)  scaled conjugate gradient algorithem
量化共轭梯度算法
5)  conjugate gradient algorithm
共轭梯度算法
1.
Blind adaptive interference cancellation technology based on conjugate gradient algorithm;
一种基于共轭梯度算法的盲自适应干扰抑制技术
2.
Variable conjugate gradient algorithm and its application in prediction of the total yield of main agricultural products of China;
变共轭梯度算法及其在农产品总产量预测中的应用
3.
Widely linear conjugate gradient algorithm with application to blind multiuser detection;
宽线性共轭梯度算法及其在盲多用户检测中的应用
6)  bi-conjugate gradient algorithm
双共轭梯度算法
补充资料:反向传播学习
分子式:
CAS号:

性质: 又称BP算法。人工神经网络中一种审订式的、误差校正式的学习。在输出层计算出一个误差后,通过网络反向传播测定贡献给输出误差的每个连接权值大小,基于每个连接权值对误差的贡献来调整权值,使得总的输出误差为最小。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条