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1)  Fisher optimal discrimination orientation
Fisher最佳鉴别方向
2)  optimal discriminant projection vector
最佳鉴别投影向量
3)  Fisher's discriminant ratio(FDR)
Fisher鉴别比
4)  Preferred orientation
最佳方向
5)  optimal discriminant vectors
最佳鉴别矢量
1.
Taking the AR model parameters as initial features, under the condition of the value of Fisher s discriminant function equaling to max, a set of optimal discriminant vectors is worked out.
针对复杂模式识别中的特征提取与选择问题,结合时间序列的参数模型和Fisher判别准则,提出了利用AR模型来拟合模式样本的时间序列,将模型参数作为原始特征矢量,然后在Fish-er鉴别准则函数取极大值的条件下,求得一组最佳鉴别矢量,最后再将高维原始特征矢量投影到这组矢量空间上来构成低维特征矢量的有效特征提取方法。
2.
The key of the method is how to calculate the optimal discriminant vectors.
Fisher最佳鉴别准则是高维模式分析中的有效方法 ,其关键是求解最佳鉴别矢量。
3.
Based on the maximum margin criterion(MMC),a new algorithm of orthogonal optimal discriminant vectors and a new algorithm of statistically uncorrelated optimal discriminant vectors for feature extraction were proposed.
基于最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)下,提出一组具有标准正交性的最佳鉴别矢量的计算方法和一组具有统计不相关性的最佳鉴别矢量的计算方法。
6)  optimal set of discriminant vectors
最佳鉴别矢量集
1.
Extending the optimal set of discriminant vectors for an unsupervised pattern;
最佳鉴别矢量集在无监督模式下的扩展
补充资料:Cornish-Fisher展开


Cornish-Fisher展开
Cornish - Fisher expansion

  C仪nish一Fi劝er展开!C.mi劝一Fisher exl倒圈I佣;】心甲-“。tua一中”.ePa Pa300欲二e」 一个(接近标准正态)分布的分位数用标准正态分布的相应分位数按一小参数的幂的渐近展开.它曾由E.A.Cornish和R .A.曰sher(【l〕)加以研究.如果F恤,门是依赖于参数t的分布函数,小(劝是具有参数(01)的标准正态分布函数,且当t,O时F(x,t)一中(劝,那么,在对川x,t)施加某些假定下,函数义=F‘I。(:).t](F一‘为石的反函数)的cornish一Fishe:展开有如下形式: ”刁~{ 、一、芝狱:)t‘()(,”’),‘1、 1万l其中S(约是:的多项式.类似地,可以定义函数:一中’〔F伙,t)](。’为巾的反函数)依t的幂的comish-Fisher展开: /:艺e(二丫十()(l”).(2) J{其中Q(川是弋的多项式.公式(2)是由展开。一’为关f点巾(劝的Tayl伽级数,再用Ed罗worth展开式而得到的,公式(l)则是(2)的反演 如果X是有分布函数F行,匀的随机变量,则变量Z二Z困二小’{F(X,日l有标准正态分布,且从(扮式可推出,当t,O时,中扛)逼近变量 _”王: z二、十艺口(x、“ r专的分布函数,优于它逼近F(x、。).如果X有零期望与单位方差,则展开式(l)的头几项有如下形式 、二:一l下!h!忙)]一}y:h:(:)+才h,仁月平一其中;1二、:心一2,:2一、4/、;.、为X的r阶半不变量,”l阁一含HZ。),“2阁一女11:侧,“。阁一六·[2H,今)十HI(朔,而月:仓)是1女rmite多项式,它们由如下关系定义_ 叫:)H;{:)一、一叮兰些土(叫:)二一如:)) 山厂有关服从Pearson分布族极限律的随机变量的展开,可见{3}亦见随机变量变换(raTzdom varlables,trans-follnations of).[补注1关于利用Ed罗worth展开(亦见砚gewo曲级数(Ed罗做,rth series))获得否2)的方法,亦见IAI].
  
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参考词条