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1)  path prediction
移动路径预测
1.
Markov model used for path prediction over WLAN;
用于移动路径预测的多步Markov模型
2)  Predicting the BGP routes
路径预测
1.
Predicting the BGP routes is particularly difficult when the BGP selection process does not form a deterministic ranking of the routes,due to the route reflection.
由于路由反射器的影响,路由器可能只知道非常有限的到达外部目的地的路由的子集,BGP路径选择过程并不会形成一个确定的路径等级顺序,使得路径预测变得非常困难。
3)  Typhoon moving trace nu-merical forecast
台风移动路径预报
4)  moving route
移动路径
1.
Using the hail data in Ningxia of 1961-2004,statistical analysis on spatial-temporal characteristics of hail distribution,main source areas and moving routes in Ningxia are made.
应用1961~2004年宁夏各气象站地面观测资料,统计分析了宁夏冰雹的时空分布特征,探讨了宁夏冰雹产生的主要源地和移动路径。
2.
The analysis of the moving route of No.
通过对 0 0 16号台风“悟空”移动路径的分析 ,由于冷空气的阻挡 ,使台风折向西南偏西行登陆海南 ;同时分析降雨量偏少的原因 ;并对物理量场进行诊断分析 ,找出有利于和不利于降水的因素。
5)  Motion tracks
移动路径
1.
A model is proposed relating the various factors of tropical cyclones to their tracks, and ideal numerical tests show that the asymmetric wind structures of tropical cyclones have conspicuous influences on their motion tracks.
推导出描写热带气旋中心移速和热带气旋内部非对称风场关系的方程组,简单的理想数值试验表明,热带气旋的非对称风场结构对其移动路径有重要影响。
6)  Moving path
移动路径
1.
In the sight of the circulation field in high-low air,the article puts emphasis on the analysis of the moving path of the severe tropical storm "Bilis" and the reasons of the heavy rainfall occurred in Zhangzhou.
从高低空环流场分析了强热带风暴"碧利斯"的移动路径及其登陆后造成的漳州市强降水成因,结果表明:在福建登陆后西行南折的强热带风暴,是造成漳州7月14日20时16日20时强降水的直接原因;高层冷平流、低层暖平流为暴雨产生提供了稳定度条件;中高层正涡度平流的辐散抽吸作用,为暴雨产生提供了动力条件;来自副高西侧的偏南气流、南侧的东南气流和来自孟加拉湾的西南气流,为漳州的强降水提供了水汽条件。
2.
Based on the data of seventy hail weather process during 1990 to 2003 in Nanyang,the distribution characteristic,source region,moving path and weather chart,sounding and radar data when the hail weather occurring were analyzed.
利用1990-2003年南阳市出现的70个冰雹天气过程资料,分析了冰雹分布的特点、源地、移动路径和出现冰雹天气时的天气图、探空及雷达资料。
补充资料:发育进度预测法(见发生期预测)


发育进度预测法(见发生期预测)


  发育进度预测法见发生期预测。
  
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