1) discrete delay systems
离散时延系统
2) discrete-time systems with time-varying delay
离散时变时延系统
1.
In this paper,the problem of delay-dependent stability for discrete-time systems with time-varying delay is studied,new stability criteria are derived based on linear matrix inequality(LMI) by defining a novel Lyapunov functional and using Jensen inequality.
研究了一类离散时变时延系统的稳定性问题。
4) discrete-time system
离散时间系统
1.
Taking the control algorithm with time delays as a complex and dynamic nonlinear feedback system and analyzing the congestion control algorithm for discrete-time systems,the criteria for locally asymptotic stability are given at the balance points in discrete-ti.
把时延Internet拥塞控制算法看作是一个复杂的动态非线性反馈系统,通过对离散时间系统的网络拥塞控制算法进行分析,得到了各通信回路时延不同条件下离散时间网络系统在平衡点的渐近稳定性判据。
2.
In determining the initial condition of the discrete-time system, there are some fuzzy areas.
本文讨论了离散时间系统的单位冲激响应的初始条件的确定。
3.
The paper analyzed and designed a class of robust variable structure controllers for the uncertain discrete-time system.
针对不确定性离散时间系统,分析和设计了一类变结构控制器。
5) discrete time system
离散时间系统
1.
Input-state stability of discrete time systems and equivalence;
离散时间系统的ISS稳定性及等价条件
2.
This paper studies the problem of H ∞ filtering for discrete time systems with time delay.
利用MDARI(ModifiedDiscreteAlgebraicRiccatiInequality)技术给出了具有时间延迟的离散时间系统存在H∞滤波器的充分条件和H∞滤波器设计方案,同时给出解MDARI的迭代算
3.
A kind of switching controller based on discrete time system was proposed,and this kind of controller can guarantee the stability of the state variables after finite switches.
基于离散时间系统模型，提出一种切换控制器，这种控制器可保证经过多次切换，系统的状态是Ｌｙａｐｕｎｏｖ 稳定的·同时针对被控对象参数不确定范围对被控对象建立多个模型，每一个采样时刻根据输出误差，选择最优模型及切换控制器，避免了切换控制器造成的切换频繁、过渡时间过长的弊端，改善了瞬态响
6) discrete time systems
离散时间系统
1.
New method of variable structure control for discrete time systems;
一种改进的离散时间系统变结构控制
2.
Variable structure control design for discrete time systems;
离散时间系统的变结构控制设计
3.
New method of variable structure control for discrete time systems;
离散时间系统变结构控制的新方法
补充资料：离散时间系统的时域分析
在时域中研究输入作用于系统而产生输出的问题。例如给定系统的数学模型、起始状态及输入序列，在时域中直接求出系统的输出。时域分析不借助任何变换而直接求解，它概念清晰，但在分析复杂系统时，计算工作量较大。
零状态响应和零输入响应 线性时不变离散时间系统是用常系数线性差分方程来描述的。对单输入单输出的系统，方程的一般形式是 (1)
式中χ(n)是系统的输入序列；y(n)是系统的输出序列；N为系统的阶次;ak、br都是常数,k=0,1,2,...,N、a0≠0,r=0,1,2,...,M。给定系统的方程(1)以及系统的初始条件y(0),y(1),...,y(N-1),便可以用求解常系数线性差分方程的方法求式 (1)的解。最简单的解法是迭代法。这种算法尤其适用于用计算机去执行。用经典的求常系数线性差分方程解的方法与求相对应的微分方程解方法相似。它包括求齐次方程的通解和求非齐次方程的特解。这两部分解之和就是其通解。用初始条件决定其中的积分常数,就得到满足方程(1)及满足给定初始条件的特解。
可以将给定初始条件描述的方程 (1)的解分成零状态响应和零输入响应两部分来求。前者是方程 (1)满足初始条件为零的特解;后者是方程(1)的齐次方程满足给定初始条件的特解。两者之和即为所求的全响应。
冲激响应 线性时不变系统对单位冲激δ(n)作用在零状态条件下的响应称为冲激响应h(n)。单位冲激函数的定义是离散时间系统常以框图表示(见图)。图中χ(n)、y(n)分别为系统的输入和输出。系统的冲激响应可以通过令式(1)中右端的激励为δ(n)求得。
线性时不变离散时间系统有时不变和线性性质，只要知道系统在任一激励下的响应，就可以决定它在任何激励下的响应。对于线性时不变离散时间系统，在零状态下，任意一激励χ(n)产生的响应等于系统的单位冲激响应h(n)与激励的卷积，即当χ(n)和h(n)是长序列时,用上式计算输出y(n)，计算工作量是很大的。因此，常使用DFT的快速算法(FFT)计算卷积。
离散时间系统的稳定性 任意有界输入产生有界输出的系统称为稳定系统。要使系统具有稳定性质，则要对系统提出一些约束条件。
对于有限冲激响应系统，因为当m＞N（N为有限值）时, h(m)呏0，只要每个h(m)都是有界的,则有界输入必产生有界输出，系统必然是稳定的。
对有无限冲激响应系统，情况与上述有所不同。由于输入是有界的，可设|χ(n)|＜B,B为大于最大输入幅值的某个固定值，于是有 y(n)有界要求式(2)右侧有界，所以要求换句话说，无限冲激响应系统必须在其单位冲激响应绝对可和的条件下才是稳定的。
零状态响应和零输入响应 线性时不变离散时间系统是用常系数线性差分方程来描述的。对单输入单输出的系统，方程的一般形式是 (1)
式中χ(n)是系统的输入序列；y(n)是系统的输出序列；N为系统的阶次;ak、br都是常数,k=0,1,2,...,N、a0≠0,r=0,1,2,...,M。给定系统的方程(1)以及系统的初始条件y(0),y(1),...,y(N-1),便可以用求解常系数线性差分方程的方法求式 (1)的解。最简单的解法是迭代法。这种算法尤其适用于用计算机去执行。用经典的求常系数线性差分方程解的方法与求相对应的微分方程解方法相似。它包括求齐次方程的通解和求非齐次方程的特解。这两部分解之和就是其通解。用初始条件决定其中的积分常数,就得到满足方程(1)及满足给定初始条件的特解。
可以将给定初始条件描述的方程 (1)的解分成零状态响应和零输入响应两部分来求。前者是方程 (1)满足初始条件为零的特解;后者是方程(1)的齐次方程满足给定初始条件的特解。两者之和即为所求的全响应。
冲激响应 线性时不变系统对单位冲激δ(n)作用在零状态条件下的响应称为冲激响应h(n)。单位冲激函数的定义是离散时间系统常以框图表示(见图)。图中χ(n)、y(n)分别为系统的输入和输出。系统的冲激响应可以通过令式(1)中右端的激励为δ(n)求得。
线性时不变离散时间系统有时不变和线性性质，只要知道系统在任一激励下的响应，就可以决定它在任何激励下的响应。对于线性时不变离散时间系统，在零状态下，任意一激励χ(n)产生的响应等于系统的单位冲激响应h(n)与激励的卷积，即当χ(n)和h(n)是长序列时,用上式计算输出y(n)，计算工作量是很大的。因此，常使用DFT的快速算法(FFT)计算卷积。
离散时间系统的稳定性 任意有界输入产生有界输出的系统称为稳定系统。要使系统具有稳定性质，则要对系统提出一些约束条件。
对于有限冲激响应系统，因为当m＞N（N为有限值）时, h(m)呏0，只要每个h(m)都是有界的,则有界输入必产生有界输出，系统必然是稳定的。
对有无限冲激响应系统，情况与上述有所不同。由于输入是有界的，可设|χ(n)|＜B,B为大于最大输入幅值的某个固定值，于是有 y(n)有界要求式(2)右侧有界，所以要求换句话说，无限冲激响应系统必须在其单位冲激响应绝对可和的条件下才是稳定的。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条