1) don t care bits
不确定位
1.
Then,we present a method based on don t care bits(X) in test vectors.
然后,我们提出了一种基于测试向量中不确定位(X位)、使用遗传算法优化集成电路测试时漏电流的方法。
2.
Using the simulator, we give a method based on the don t care bits in the test vectors to optimize the static test power.
本文设计了一种基于堆栈效应的漏电流模拟器,并提出了通过该模拟器,利用测试向量中特有的不确定位以优化测试中静态功耗的方法。
2) positional uncertainty
定位不确定性
1.
Analysis of positional uncertainty based on high-resolution remote sensing images;
高分辨率遥感影像的定位不确定性探析
2.
In this paper, the positional uncertainty models of point and lineprimitives in GIS are made.
从概率论的角度构造了矢量ＧＩＳ中线要素的定位不确定性模型，并根据讨论问题的需要，给出了衡量点、线定位误差的精度指标。
4) uncertainty of displacement
位移的不确定性
5) position uncertainty
位置不确定性
1.
This paper addresses node position uncertainty in wireless sensor network localization by introducing the feasible geographic region,which clearly represents all feasible position scope of sensor nodes.
讨论了传感器网络节点定位中的位置不确定性问题,引入节点的可行地理区域反映出节点的所有可能位置范围。
6) positional uncertainty
位置不确定性
1.
The visualization of positional uncertainty for random polyline based on ε_σ model in GIS
GIS中基于ε_σ模型的随机折线元位置不确定性的可视化
2.
A brand-new approach to the theory research of vector GIS positional uncertainty is inaugurated, and the theory and method which can be used for reference are also provided.
基于随机线元误差分布机理 ,研究了GIS中平面随机线元位置不确定性误差模型的建模原理 ,提出了决定误差模型形状的形状因子与误差模型规模的尺度因子的概念与确定方法 ,结合线元落入其等概率密度误差模型内的概率算法 ,解决了平面随机线元误差模型的形状与规
3.
This paper integrates the positional uncertainty of geometry data in GIS with the topological relationship among the different spatial objects by establishing the subject function, then elaborates the topological relationship among the point, line and polygon all of which include positional uncertainty, and finally applies the derived results to the determination of region boundaries.
基于模糊几何理论 ,通过隶属函数的建立 ,首次将矢量 GIS中几何数据的位置不确定性同点与目标间拓扑关系的判定结合起来 ,详细地分析了确定性和不确定性点与含有不确定性的 GIS目标间拓扑关系的判断。
补充资料：不确定型决策
在无法估计系统行动方案所处状态概率的情况下进行的决策。不确定型决策的基本方法是先用效用值表示各种可能的后果，构造一张支付表，再用一定的评价准则来评定各个方案的优劣,从而选出最优方案。若有n种行动方案(a1,a2,...,an)可供选择，可能出现m 个状态(θ1,θ2,...,θm)，方案ɑi在状态θj所出现的后果用效用值表示,记作Cij=C(ai，θj),即可得出构造矩阵表,又称支付表（见表）。根据支付表可用不同准则评价方案的优劣，从而选出最优行动方案（或称最优策略）。常用的准则有拉普拉斯准则、瓦尔德准则、赫维兹准则、混合准则和萨沃格准则。
拉普拉斯准则 这个准则假定所有状态都是以相等概率出现:P(θ1)=P(θ2)=...=P(θm)=1/m，P(θj)为θj状态下的概率。用期望效用值ū(ai)作为评价方案ɑi的准则：
满足的方案a壟为最优方案。
瓦尔德准则 又称悲观准则或max-min准则。用这一准则决策时对客观情况的估计持悲观态度，在支付表中对每一方案ɑi总是估计会出现最坏结果，从中找出一个较好的方案。其评价准则为
满足的方案a壟为最优方案。
赫维兹准则 又称乐观准则或max-max准则。用这一准则决策时对客观情况的估计总是抱乐观态度，在支付表中对每一方案ɑi总是估计会出现最好结果，其评价准则为
使ū(ɑi)最大的方案a壟为最优方案。
混合准则 又称 α乐观准则。在支付表中对每一方案 ɑi既非全部悲观，也非全部乐观，而是各取一部分。为此引入系数α ，满足0≤α≤1，因此
使ū(ɑi)最大的方案a壟为最优方案。
萨沃格准则 又称遗憾准则。在支付表中先按列计算其最大值，同列中未达到最大值者与最大值的差值称为遗憾值，记为Rij。这些Rij构成遗憾值矩阵,对遗憾值矩阵每一行取最大值,记为 ，i=1,2,...,n。在所有中取最大者，a*就是最优方案。
在同一个支付矩阵表的情况下，由于所采用的准则不同，所选出的最优方案常常不同。因此需要根据决策者所遇到问题的实际情况决定采用什么准则，有时也可采用多种准则互相参照。
参考书目
A.P.Sage, Methodology for Large Scale Systems, McGraw-Hill, New York,1977.
拉普拉斯准则 这个准则假定所有状态都是以相等概率出现:P(θ1)=P(θ2)=...=P(θm)=1/m，P(θj)为θj状态下的概率。用期望效用值ū(ai)作为评价方案ɑi的准则：
满足的方案a壟为最优方案。
瓦尔德准则 又称悲观准则或max-min准则。用这一准则决策时对客观情况的估计持悲观态度，在支付表中对每一方案ɑi总是估计会出现最坏结果，从中找出一个较好的方案。其评价准则为
满足的方案a壟为最优方案。
赫维兹准则 又称乐观准则或max-max准则。用这一准则决策时对客观情况的估计总是抱乐观态度，在支付表中对每一方案ɑi总是估计会出现最好结果，其评价准则为
使ū(ɑi)最大的方案a壟为最优方案。
混合准则 又称 α乐观准则。在支付表中对每一方案 ɑi既非全部悲观，也非全部乐观，而是各取一部分。为此引入系数α ，满足0≤α≤1，因此
使ū(ɑi)最大的方案a壟为最优方案。
萨沃格准则 又称遗憾准则。在支付表中先按列计算其最大值，同列中未达到最大值者与最大值的差值称为遗憾值，记为Rij。这些Rij构成遗憾值矩阵,对遗憾值矩阵每一行取最大值,记为 ，i=1,2,...,n。在所有中取最大者，a*就是最优方案。
在同一个支付矩阵表的情况下，由于所采用的准则不同，所选出的最优方案常常不同。因此需要根据决策者所遇到问题的实际情况决定采用什么准则，有时也可采用多种准则互相参照。
参考书目
A.P.Sage, Methodology for Large Scale Systems, McGraw-Hill, New York,1977.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条