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1)  contour auto-tracing
轮廓自动跟踪
1.
Through a calibration target with multi-circular holes and two-stages calibration algorithm,calibration automation approach for binocular stereovision sensor was achieved by using dynamic threshold segmentation,edge extraction and contour auto-tracing technology.
利用含有多个圆形标志的标定块以及两步标定方法,采用动态阈值分割,边缘提取,轮廓自动跟踪等技术,实现了对其自动标定。
2)  contour tracking
轮廓跟踪
1.
Contour tracking for infrared image based on the characteristic analysis of the local gray level;
基于局部灰度分析的红外图像轮廓跟踪算法
2.
Contour tracking using particle filter and differential evolution;
使用粒子滤波和差分进化法实现轮廓跟踪
3.
The reptile is a basic method for boundary contour tracking.
提出一种基于有记忆的变窗"爬虫"轮廓跟踪的缺陷判别方法,利用封闭轮廓曲线的密集度指标,"爬虫"跟踪的陷阱和边缘分支,设置"爬虫"中止变换的窗口大小,可快速实现缺陷的预判,从而有效地提高后续缺陷识别过程的工作效率。
3)  contour tracing
轮廓跟踪
1.
Contour tracing,anti-jamming work and data optimization for real ICT image were made and its result show that not only contour data was traced rightly but also the data was reduced l.
针对轮廓数据在基于工业CT图像快速反求工程中的重要作用,详细分析了Freeman链码跟踪法,根据反求工程的具体要求,提出了一种改进的轮廓跟踪法和基于轮廓跟踪数据的优化方法。
2.
According to the requirements of the calibration of computer vision, a series of effective steps including dynamic threshold dividing, contour picking, contour tracing, and two stage calibration algorithm; and the whole process automation of the calibration were achieved.
分析基于Marr算子的标定算法存在易受环境光及噪声影响、精度不够高的不足 ,根据计算机视觉标定的目标要求 ,通过动态阈值分割、边缘提取、轮廓跟踪和两步法标定算法等处理策略 ,克服了传统标定算法的缺点 ,并实现了计算机视觉摄像机标定的整个过程自动化 。
4)  contour trace
轮廓跟踪
5)  figure tracking
轮廓跟踪
1.
Bring forth an image figure tracking algorithm,and compare it with traditional methods.
提出了一种图像轮廓跟踪算法,与传统边缘检测方法相比,该算法忽略了图像内部灰度变化较大的假边缘,检测出的图像轮廓定位准确、连续、光滑、边缘细节丰富、没有假边缘、边界呈单像素宽。
6)  contour following
轮廓跟踪
1.
Quick approaches for contour following based on connected component labeling;
基于标记信息的快速轮廓跟踪算法
2.
The edge points with single pixel width have been obtained by using of the algorithms of edge detector, edge thinning and contour following from consecutive images, and the edges obtained are represented as .
采用边缘检测、边缘细化和轮廓跟踪等技术,获得了具有单像素宽的边缘点集,提出用分段二次曲线描述边缘,计算得到了二次曲线的光流。
补充资料:自动跟踪系统
      连续跟踪并测量运动目标轨迹参数的系统。自动跟踪系统的目标是以一定速度和加速度运动的车辆、舰船、飞机、导弹和人造卫星等。自动跟踪系统可提供运动目标的空间定位、姿态、结构行为和性能,是运动目标的多功能和高精度的跟踪和测量手段。
  
  系统组成和分类  自动跟踪系统由位置传感器、信号处理系统、伺服系统和跟踪架等部分组成(图1)。自动跟踪系统依据传感器不同分类:利用电磁波特性的,称为无线电跟踪系统;利用光波特性的,称为光学(光电)跟踪系统。
  
  ① 无线电跟踪系统 依功能又分角度自动跟踪系统和距离自动跟踪系统。角度跟踪系统由发射系统、接收系统、伺服系统、数据处理和显示系统以及跟踪架等组成(图2)。距离跟踪系统全由电子和电气电路组成。
  
  ② 光学跟踪系统 由光学系统、探测器、信号处理系统、伺服系统和跟踪架等部分组成(图3)。高精度伺服系统一般采用直接耦合转矩电动机和高灵敏度测速机组合驱动。跟踪架有垂直(方位)轴和水平(俯仰)轴。光学跟踪系统通常在红外光谱、可见光谱和紫外光谱工作。常用的有红外跟踪系统、激光跟踪系统和电视跟踪系统。
  
  红外跟踪系统接收目标的辐射能量,经过调制或扫描后会聚在红外探测器上,将红外辐射信号转换成电信号,经信号处理后送给伺服系统,驱动跟踪架,自动跟踪目标。红外调制器分为调幅、调频、调相或脉冲编码。常用波长分别为 1~3微米、3~5微米和8~14微米。红外探测受目标辐射特性影响,又称为被动式跟踪。
  
  激光跟踪系统是70年代发展起来的。激光发射系统向目标发射激光束,由目标的表面漫反射或装在目标上的角反射器反射回来激光信号,经接收系统转换成比例于目标偏离光轴的角位置误差的电信号,送给伺服系统,驱动跟踪架,使跟踪架上光学系统对准目标。激光跟踪系统同无线电跟踪系统一样,靠接收本身发射能量来跟踪目标,又称主动式跟踪系统。激光接收系统测角分成和差式单脉冲制和圆锥扫描制两种。激光单色性、方向性好,波束窄,测角精度高,没有多路径效应,用于高精度跟踪和测量。接收探测器采用光电倍增管、硅光电二极管和光电雪崩二极管。
  
  电视跟踪系统采用电视摄像机作为探测器,电视摄像机对视场内目标像进行光栅扫描,把光信号转换成电信号。电视跟踪按目标跟踪点的不同分边缘跟踪、矩心跟踪和相关跟踪。以最先扫描到的目标像位置作为目标跟踪点的跟踪称为边缘跟踪;全扫描目标像后经过计算,算出目标像的矩心作为目标跟踪点,称为矩心跟踪;算出帧间目标像的相关函数,选取相关系数最大点或者按照帧间目标像的匹配算法算出匹配函数最大点作为目标跟踪点,称为相关跟踪。
  
  自动跟踪系统信息处理由简单处理向图像信息处理方向发展,由点跟踪向点跟踪和图像处理技术相结合方向发展,充分利用目标图像信息,提高抗干扰性能。电视跟踪器产生多个窗口,能同时跟踪视场内数字目标。多目标跟踪采用先求出各个目标中心,然后求出多个目标中心形成多边形的中心进行跟踪,也能由人工指定需要的某个目标进行自动跟踪。
  
  光学跟踪的探测器向固态多元器件发展,线阵和面阵的可见光和红外电荷耦合器件的出现,提高了可靠性。光学跟踪系统结构简单可靠、成本低、功耗少、体积小和重量轻、隐蔽性好、角分辨率高和抗干扰性好;缺点是受大气影响大,不能全天候工作。
  
  应用  自动跟踪系统主要用于靶场跟踪和测量、武器控制和制导等方面。环境和目标特性多样化,使得自动跟踪系统采用多传感器,有无线电的,也有光学的,互补长短。同时增加识别能力,各传感器依置给度不同进行自动切换,构成智能自动跟踪系统。
  

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参考词条