2) dual tree complex wavelet transform
对偶树复小波变换
1.
The basic idea presented in this paper is the use of two appropriate dictionaries,one for the representation of texture parts-the dual tree complex wavelet transform and the other for the cartoon parts-the second generation of curvelet transform followed by a projected regularization method which is employed to better direct the separation process and reduce .
该方法的基本思想是用两个适当的字典:一个用来描述纹理部分——对偶树复小波变换,另一个用来描述结构部分——基于投影正则化方法的二代曲线波变换,其中投影正则化方法可以很好地指引分解过程,减少伪吉布斯现象。
2.
An image denoising method is proposed based on dual tree complex wavelet transform and Bayesian estimation.
基于对偶树复小波变换和贝叶斯估计技术,提出了一种图像噪声去除方法。
3.
In order to overcome the shortcoming of the commonly-used denoisng methods, the image denoising method based on dual tree complex wavelet transform (DT-CWT) is proposed.
为了克服上述离散小波变换图像去噪的不足,提出了利用对偶树复小波变换与双变量收缩函数相结合的图像去噪算法。
3) Dual-tree wavelet transform
对偶树小波变换
4) dual-tree binary complex wavelet
对偶树二进制复数小波
5) dual-tree complex wavelet
对偶树复小波
1.
The signal was decomposed by dual-tree complex wavelet.
利用对偶树复小波对信号进行小波分解,保留最高尺度上的尺度系数不变,对分解后的高频小波系数建立隐马尔可夫树模型。
6) dual-tree complex wavelet transform
双树复数小波变换
1.
In order to de-noise and get edges of chip, a method based on dual-tree complex wavelet transform threshold is described in this paper.
为了提高切屑图像的去噪能力 ,提出了一种采用双树复数小波变换进行切屑图像去噪的方法 ,即在原信号 (噪声标准方差 )未知情况下 ,采用GCV准则选取去噪阈值 ,双树复数小波变换进行去噪。
2.
Then SAR image de-noising modal based on BSF and dual-tree complex wavelet transform (DT-CWT) was constructed and reduced.
在SAR图像斑点噪声服从瑞利分布的假设下,结合双树复数小波变换推导了基于二元收缩方程的SAR图像的简化去噪模型,然后利用局部方差估计和维纳滤波器获得噪声方差与带噪小波系数方差的估计值,并计算出合适阈值对SAR图像进行去噪。
3.
We use dual-tree complex wavelet transform to decompose and reconstruct an image.
采用双树复数小波变换对图像进行分解与重构,在BayesShrink阈值去噪的基础上,提出了基于小波系数层内和层间局域特性的自适应阈值去噪算法;构造出具有层内和层间局域特性的统计量和相应的映射,产生新的BayesShrink阈值。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条