1) singular large-scale systems
广义大系统
1.
The asymptotic stability and stabilization for singular large-scale systems;
广义大系统的渐近稳定与镇定
2.
The problem of stability and decentralized stabilization for discrete singular large-scale systems with non-causality is solved by Lyapunov approach in this paper.
其次在子系统正则的条件下,给出了广义大系统渐近稳定的判定定理,设计了镇定离散广义大系统的反馈律。
3.
The issue of non-fragile decentralized control is addressed under state feedback controller gain perturbation for singular large-scale systems.
讨论了状态反馈控制器存在摄动的线性广义大系统的非脆弱分散控制问题,应用线性矩阵不等式(LMI)方法,针对控制器增益具有加法式摄动和乘法式摄动两种情形,分别给出了线性广义大系统非脆弱分散控制器存在的充分条件。
2) singular large-scale system
广义大系统
1.
It is an important thing to research the stability of the singular large-scale systems.
广义大系统的稳定性是一个非常有意义的问题,由于广义大系统的复杂性,对其稳定性的研究也是一件比较困难的事情。
2.
Because of the complexity of the singular large-scale systems, the research of the stability of singular large-scale system is also a more difficult and challenging thing than common systems.
由于广义大系统的复杂性,较之一般的系统,对其稳定性的研究是一件相当困难和有挑战的工作。
3) singular large-scale system with time-delay
时滞广义大系统
1.
This paper considers the problems of stability and decentralized stabilization for interconnected singular large-scale system with time-delay.
该文研究了一类关联时滞广义大系统的稳定性和分散镇定问题,目的是设计一状态反馈分散控制器,使得闭环系统正则、脉冲自由且稳定。
4) large-scale generalized interconnected systems
广义互联大系统
1.
This paper investigates the asymptotical stability and decentralized stabilization of large-scale generalized interconnected systems possessing impulsive behaviors by using Lyapunov function method,system decomposition method,rectangular inequality and some other methods.
利用Lyapunov函数方法、系统分解法以及矩阵不等式等方法研究一类具有脉冲行为的广义互联大系统的渐近稳定性及分散镇定问题,在子系统正则且零解渐近稳定的条件下,给出广义线性互联大系统的渐近稳定判定的一个充分条件,并设计适当的反馈律,以实现广义互联大系统的镇定。
5) discrete singular large-scale systems
离散广义大系统
1.
Analysis of stability for discrete singular large-scale systems with time-delay;
时滞离散广义大系统的稳定性分析
6) large-scale interconnected descriptor system
广义关联大系统
补充资料：大规模系统
| 大规模系统 largescale systems 规模庞大、结构复杂 （ 环节较多、层次较多或关系复杂）、目标多样、影响因素众多，且常带有随机性的系统。这类系统不能采用常规的建模方法、控制方法和优化方法来进行分析和设计，因为常规方法无法通过合理的计算工作量得到满意的解答。随着生产的发展和科学技术的进步，出现了许多大规模系统，例如电力系统、城市交通网、数字通信网、柔性制造系统、生态系统、水资源系统、社会经济系统等。这类系统的特点是规模庞大，结构复杂，而且地理位置分散，因此造成系统内部各部分之间通信的困难，提高了通信的成本，降低了系统的可靠性。 在大规模系统中由于受控对象分散和变量数目太多，不宜采用集中控制结构。因此，在各种工程和非工程的大规模系统中存在着两种基本结构方案，即递阶结构（层次结构）和分散结构。其共同的特点是将大规模系统的总体功能和目标按一定关系分配给各子系统。这些子系统都具有各自的控制器，都有一定的决策能力。分解后的子系统的阶数下降较多，较易实现自身最优化。对大规模系统的研究，发展了递阶控制理论和分布式控制理论；研究该系统的稳定性则有加权和李雅普诺夫函数法、向量李雅普诺夫函数法和输入输出法。对于大规模系统实施模型简化（模型降阶）的主要方法有集结法和奇异摄动法。 |
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参考词条