说明:双击或选中下面任意单词,将显示该词的音标、读音、翻译等;选中中文或多个词,将显示翻译。
您的位置:首页 -> 词典 -> 基本粒子群算法
1)  basic particle group algorithm
基本粒子群算法
2)  SPSO
基本粒子群优化算法
1.
Taking two structuring functions of Schaffer’s f6 and Handlod’s fH as the test targets, control experiments were done with the PPSO and Simple PSO algorithm (short in SPSO) respectively, and the result shows that: owing to the application of the polar co.
分别针对Schaffer’sf6构造函数和Handlod’sfH构造函数进行的PPSO算法和基本粒子群优化算法(SPSO)对比寻优测试结果表明:极坐标系和复数运算的采用、重叠空间搜索法的设计和粒子密度径周比w(RDRC)的引入,使得PPSO算法更易于稳定地、快速地、智能化地实现目标寻优。
3)  particle swarm optimization
粒子群算法
1.
Parameter estimation of the thermal cracking model for heavy oil based on particle swarm optimization;
基于粒子群算法的重油热解模型参数估计
2.
Evaluation model of underground water quality based on particle swarm optimization;
基于粒子群算法的地下水水质评价模型
3.
Multi-objective particle swarm optimization approach to solution of fed-batch bioreactor dynamic multi-objective optimization;
多目标粒子群算法用于补料分批生化反应器动态多目标优化
4)  Particle swarm optimization algorithm
粒子群算法
1.
A lymphoma morphology parameter classifier based on particle swarm optimization algorithm;
一个基于粒子群算法的淋巴瘤形态参数分类器
2.
Solving multidimensional 0-1 knapsack problem by hybrid particle swarm optimization algorithm;
混合粒子群算法求解多维背包问题
3.
Research on load optimal dispatch among thermal power units based on particle swarm optimization algorithm;
基于粒子群算法的火电厂机组负荷优化分配
5)  PSO
粒子群算法
1.
tPSODock:A program for molecular docking using chemscore method and two - layer particle swarm optimization;
tPSODock:基于化学得分函数和两层粒子群算法的计算机分子对接程序
2.
The Design of Aircraft s Robust Control Law Based on PSO;
基于粒子群算法的飞机鲁棒控制律设计
3.
Application of adaptive immune PSO in dynamic reactive power optimization;
自适应免疫粒子群算法在动态无功优化中应用
6)  Particle Swarm Optimization(PSO)
粒子群算法
1.
The Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm was used for solving the optimization problem, then the forward position could be obtained.
依据并联机构的位置反解模型,给出了求解6-DOF并联坐标测量机位置正解的无约束优化模型,并应用粒子群算法(PSO)对该优化问题进行了求解,由此可将复杂的并联坐标测量机测量建模问题转换为优化问题,从而求得位置正解。
2.
The selection of the parameters in particle swarm optimization(PSO) is an important research field.
粒子群算法(PSO)中参数的选择是一个重要研究方向,参数的设置常依靠经验来确定,从而造成工作量大且难以得到最优的参数组合,影响了算法的使用。
3.
A new boundary mutation strategy,the minimum boundary mutation,is presented based on Particle Swarm Optimization(PSO).
提出一种新的粒子群算法(PSO)边界变异策略——最小值边界变异。
补充资料:基本粒子
      介于原子和层子之间的物质结构的一个层次。
  
  人类直到20世纪初,还以为原子是构成物质世界的基本单元。后来,由于英国物理学家E.卢瑟福的发现,人们才认识到原子是由原子核和绕核运转的电子所?槌傻摹?1922年,美国物理学家A.H.康普顿通过 X光散射实验,确认了光子的存在。1932年发现了中子,又确认了原子核是由中子、质子所组成。从此,人们就开始把质子、中子、电子、光子统称为基本粒子。
  
  随着实验技术的不断革新,人们发现的基本粒子愈来愈多,1936年发现了μ子,它的性质很象电子,但比电子重;1947年发现了π介子,其质量介于质子和电子之间,介子因此而得名;接着又发现了 K介子和质量超过质子、中子的Λ超子、Σ超子、Ξ超子;60年代又发现了成百种寿命极短的强相互作用粒子,叫作共振态粒子。60年代前期,人们按自旋的不同和是否参与强相互作用,把基本粒子作了分类:
  
  60年代中期,人们认识到强子仍是可分的,几百种强子(重子、反重子、介子)都是由 u、d、s三种层子(夸克)和ū、廀、宑三种反层子(反夸克)所构成的。1974年发现了J/ψ介子,层子增加到u、d、s、c四种(J/ψ由c'构成)。1978年又发现了г介子,层子增加到u、d、s、c、b五种(г由b姼构成)。由于对称性等考虑,人们相信还有第六种层子(据1984年报道,已被实验所证实),称为t层子,层子的自旋都是。为了解释为什么在重子Ω和重子共振态△+ +、△-中三个相同的层子可以处于相同的运动状态,人们又发现了"色"量子数。例如,u层子不是一种,而是三种,即"红"u层子、"绿"u层子、"蓝" u层子。对于 a、s、c......等层子也可依此类推。"红"、"绿"、"蓝" 都是"色" 量子状态的代号,而不是普通的颜色。
  
  在轻子方面,1975年发现了τ子。它其实比质子还重,只是因为它不参与强相互作用,所以归入轻子类。人们也把它叫做重轻子。另外还发现中微子有ve、vμ、vτ三种,它们分别与 e、μ、τ相对应。
  
  在传递相互作用的粒子方面,除光子外,1983年初又发现了传递弱相互作用的 W+、W-、Z0,其静止质量是质子的90~100倍,自旋是啚,叫做中间玻色子;高能实验的三喷注现象还间接证实了传递强相互作用的胶子的存在,其静止质量为 0,自旋是啚。这些传递相互作用的粒子统称为媒介子。
  
  可以把目前已知的最基本的粒子列表如下:
  
  
   
  
  由于多数物理学家相信表中所列的粒子也都不是基本的,而且物质世界结构有无限多的层次,所以"基本粒子"这个词已逐渐被"粒子"这个词代替。
  

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条