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1)  model matrix maximum perturbation bound
模型矩阵最大摄动界限
2)  largest stability bound
最大摄动界
1.
The largest stability bound for linear interval system,by guardian map approach,through finite checking can be obtained.
线性区间系统Hurwitz稳定时系数的最大摄动界 ,利用半保护映射可以经过有限判别求得。
3)  matrix perturbation
矩阵摄动
1.
Information-sharing approach to federated filtering based on matrix perturbation theory;
基于矩阵摄动理论的联邦滤波信息分配方法
2.
Recursive PCA algorithm based on rank-one matrix perturbation
基于秩-1矩阵摄动的递归主元分析算法
3.
Based on the matrix perturbation and Epsilon-algorithm, a new static displacement reanalysis for modified structure was given.
基于矩阵摄动法和Epsilon算法,给出了一种新的结构修改静态重分析方法。
4)  perturbation matrix
摄动矩阵
1.
The complex matrix is given by the form of the real-part and imaginary part matix decomposition formula sum and using the perturbation matrix to seek the inverse formula and the iteration formula of the complex matrix inversion given in the paper is established.
把复数矩阵写成实部矩阵与虚部矩阵分解式之和形式,利用摄动矩阵求逆公式,建立了本文给出的复数矩阵求逆的迭代公式。
2.
In the paper, the author uses the operational rule of the matrix and the definition of the inverse matrix to give a concrete fomula of the inverse matrix for the perturbation matrix(A+δuv~T) and its general form by alternation(A+UBV).
应用矩阵的运算法则和逆矩阵的定义,对摄动矩阵(A+δuv~T)和它的更一般形式(A+UBV)给出了具体的求逆矩阵公式。
3.
The thesis introduces ways to seek approximate counting of perturbation matrix proper value when there is slight change in non_self_accompanied system matrix, and lists the error grades caused by various methods, and compares the accuracy of the results respectively.
介绍了几种非自伴随系统矩阵发生小改变时 ,求解摄动矩阵特征值的近似方法 ,重点讨论了基于广义Rayleigh商和迹理论的近似计算方法 ,给出了各种方法的误差阶 ,通过算例对各种方法的计算精度进行了比
5)  fuzzy maximum matrix
模糊最大矩阵元
1.
Study on fuzzy maximum matrix for HPLC as indicators of spilled oils;
溢油指示物(指标)的HPLC模糊最大矩阵元研究
6)  Complex Modal Matrix Perturbation Method
复模态矩阵摄动法
补充资料:最大的最大收益值准则
分子式:
CAS号:

性质: 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是:首先找出各方案的最大收益值,然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度,把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态,作为必然出现的自然状态采看待,从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案,即取“最有利中之最有利”方案,所以亦称为“乐观的决策准则”。

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参考词条