1)  probabilistic approach
概率性方法
1.
Finally, a systemic comparison between deterministic and probabilistic approaches in transient stability studies is given.
最后,对暂态稳定分析中的确定性方法和概率性方法进行了系统的比较。
2)  probability
概率
1.
Analysis to occurrence probability of water bloom in Hanjiang river under different water transfer schemes of the middle route of China's south-to-north water transfer project;
南水北调中线不同调水方案下的汉江水华发生概率分析
2.
eliminary discussion on the method of using water cut probability to evaluate interlayer waterflooded condition-taking Bin 79 block of Shangdian oilfield as example.;
含水概率评价层间水淹状况的方法初探——以尚店油田滨79块为例
3.
Probability Analysis and Calculation of Fixture Location Error;
夹具定位误差的概率分析计算
3)  probabilistic
概率
1.
Extended probabilistic data model based on XML;
一种扩展的基于XML的概率数据模型
2.
A Study of Probabilistic Data Model Based on XML;
基于XML的概率数据模型研究
3.
This paper applies fuzzy mathematics and probabilistic method for studying the variation regulation of running car box temperature, setting up the prediction standards and modes for infrared hot box detection.
本文利用概率统计理论,在全国8个铁路局的29个到这场或编组场,对各种气候环境下采集的10万个轴温数据进行了分析,运用模糊数学理论给出了不同等级热轴的判别模式,以及运行列车热轴预报方法。
4)  probabilities
概率
1.
Probabilities of Specific Numbers Resulted from Sele calculation in The Book of Changes and Its Applications in Archaeology;
《周易》揲2算法结果数的出现概率及考古应用
2.
So the upper bounds of maximum differential and linear characteristic probabilities for 4r-round ciph.
从而若设轮函数的最大差分和线性特征的概率分别为p和q,则4r(r≥2)轮广义Feistel密码的差分特征和线性特征的概率分别以p2r+1和q2r+1为其上界。
3.
Random phenomena are the object of study of probability theory and mathematical statistics,and random matters and their probabilities are the basis of probability theory and mathematical statistics.
概率论与数理统计的研究对象是随机现象,而随机事件及其概率是概率论与数理统计的基础。
5)  possibility
概率
1.
Generation Function is a very important tool to simplify the complex possibility solutions.
用母函数的方法可以使一些复杂的概率的求法得以简化,本文系统介绍了母函数在这方面应用,并且对其可解问题进行了分类,使之具有较强的可操作性的实用价值。
6)  crack probability
开裂概率
1.
A concept of dry shrinkage crack probability (C) has been put forward by which the concrete dry shrinkage crack probability could be devided into three levels named as: C≥60%(high risk),40%≤C<60%(medium risk)and C<40%(low risk).
介绍了一种评价混凝土收缩开裂的试验和评价方法,该法能够准确测量约束状态下混凝土干燥收缩时其内部产生的拉应力,特别是能够客观评价补偿收缩混凝土在弹性限制条件下抵御收缩应力的能力;提出了干燥收缩开裂概率C的概念,并将混凝土发生干燥收缩开裂的概率划分为C≥60%(高开裂风险),40%≤C<60%(中等风险)和C<40%(低风险)三种状态;试验表明,补偿收缩混凝土能够在混凝土中建立一定的自应力,可以有效降低混凝土的干燥收缩开裂概率。
参考词条
补充资料:数论中的概率方法


数论中的概率方法
umber theory, probaixlistic methods

数论中的概率方法【n皿成此rd践叮,训如问峭c 11能灯.dsin:明ce月Toop。二,:。po,功oe翎.],概率数论[娜、·b业ticn切的be rt」leory】 广义地说,是数论(n山川义r也cory)中利用概率论(pro加bility theory)的思想和方法的那一部分.狭义地说,概率数论是指算术函数(面让山r康允曰为。n)值分布的统计理论. 数论中研究的算术函数绝大多数是加性的或乘性的(见加性算术函数(祖山石记州thi众泪cfiJ目币on);乘性算术函数(m川石pli“山Ve面th订哈ticfu朗tion).它们的值通常是以十分复杂的方式分布的.如果描绘出这种函数当变数取值于自然数列时的变化,我们就会得到一个高度混乱的图形,正如我们同时考虑整数的加性与乘性性质时所经常看到的一样.在关于实算术函数f(m)的值分布的经典研究中,通常讨论的是f(m)本身或它的均值的渐近性质.在第一种情形下,是要去找两个简单的函数妙、(m),价:(m),使得妙,(水)(f(扭)成沙:(。)对所有的。成立,或者至少对充分大的。成立.例如,假设。(m)表示。的不同的素因数个数,则。(m))1对所有的m>1成立,且对m)附。,有田(m)(2(In inm)一,inm; 决见讨。(m)=l, .呱suP。(。)(Inm)一’inh。二1.在第二种情形下,是考虑均值 青其,‘m,“,的性质.对口(m),均值(l)等于(1+o(1)Ininn).在一般情形下,关于函数f(m)的值或它的值的跳动,从第一个问题和第二个问题的解,只能得到很少的信息.一个函数可以本质上不同于它的均值.但是,在这点上出现大的偏差是很稀少的.这就提出了这样一个问题:确定范围使对占压倒多数的变数值函数f(m)的值在其中变动.设f(川)是实算术函数,及 A_一又迎卫之.B:一丫工二些生,(2、 p订。pp嘀。p-这里的求和号分别是对所有的素数P续”及所有的素数幂尸毛。求和,则 l价,,,、‘、,,。,,3 .c 言离(f(m)一A·)‘簇B·‘(亏+蓄万),其中c是一个绝对常数.这样,对任意的t>O,除了可能有少于(3/2+c/inn)陀t一2个例外值外,对所有的从(n有不等式 If(m)一A。}。a,(类似于Lindeberg条件,见1加幼吨J;初巴定理(Li耐e比rg.R业r山句~)),则 凡‘A·+B二,一瓮_蓬一’‘’“一 =。(x)(5)(正态定律).若条件(4)满足,则在Kar助曲ta意义下B。是Inn的慢变化函数,此外,若氏,是这样的函数,则式(4)是式(5)成立的必要条件. 设B。是in摊的慢变化函数,那么凡(A。十B。x)收敛于一个方差为1的极限分布的充要条件是存在一个不减函数V(u)(一的。时有 N(一”卜‘…‘·,,宕i一’产2‘r·见「Al J.
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