1) structural equation model
结构方程模式
2) SEM
结构方程模式
1.
Then design questionnaire, collect data, apply structural equation modeling (SEM) to analyze & probe into the influence of consumer s life style condition to communication system merchant s service marketing strategy.
本研究引用Plummer(1974)的一般化AIO量表及Likert态度量表,依据Lovelock Christoper H & Wright Lauren(2002)所述服务行销管理8P,设计问卷,搜集资料后,运用结构方程模式(Structural Equation Modeling;SEM)分析探讨消费者生活型态对通讯厂商服务行销策略的影响,研究发现除了嗜新导向对产品构面及广告导向对服务构面的生活型态中占有少许部分负向影响外,其余皆有正向的影响,其中以产品构面中的产品内容为突发事故诉求服务为第一,而在服务构面以不让消费者等候为第一诉求。
3) SEM
结构方程模型
1.
The SEM Analysis on the Vocational Ability of the Vocational and Technical Colle ge s Students;
职业技术学校学生职业能力的结构方程模型分析
2.
Evaluation of Regional Tourism Competition Basc on SEM;
基于结构方程模型的区域旅游产业竞争力评价
3.
Empirical research on the relationship between pay satisfaction and fairness of science and technology personnel——SEM analysis based on the survey data of thirteen cities in Jiangsu province;
科技人员薪酬满意与公平关系的实证研究——基于江苏省13地市调研数据的结构方程模型分析
4) Structure Equation Model
结构方程模型
1.
Through the introductions of specific examples on international mainstream perceived risk research,structure equation model,fuzzy cluster analysis,MANOVA,and other commonly used methods measuring perceived risk in international E-commerce study were illustrated in this paper.
通过国际主流感知风险研究的具体实例,介绍结构方程模型、模糊聚类分析、多变量方差分析等方法在国际电子商务中感知风险测量的实际应用,并对感知风险相关理论和方法应用于人机交互领域中的可行性进行探讨。
2.
The paper builds an indicator system on external environment of SMEs and evaluates external environment of 11 panel cities with structure equation model,fuzzy analytic hierarchy process and principal component analysis respectively.
建立了中小企业外部环境指标体系,利用全国11个样本城市数据,分别运用结构方程模型、模糊层次分析法和主成分分析法进行评价,并对3种方法的结果进行非参数检验,比较得出了3种方法的优劣。
3.
0 and the hypotheses of the structure equation model were verified by Lisrel 8.
利用技术接受模型和网络外部性理论,以移动环境下消费者普遍使用的短信服务为研究对象,研究了移动环境下影响消费者移动服务使用行为的因素,提出了基于TAM和网络外部性的移动服务用户使用行为模型,利用统计软件SPSS对模型量表进行了信度效度分析,并采用结构方程模型的分析软件Lisrel对研究模型的假设进行了检验,最后对研究结果进行了讨论,并提出了对策建议。
5) structural equation modeling
结构方程建模
1.
A Model of Measuring Mature CRM Application by Structural Equation Modeling;
基于结构方程建模法的CRM成熟应用评价模型
2.
The relations among unfavorable factors affecting the psychological environment in Shanghai People′s Square Underground Mark were analyzed with the structural equation modeling method(SEM),quantitative models were put forward and confirmed.
采用结构方程建模的方法 ,对影响上海人民广场地下商场的不利心理环境影响因素间的关系进行了分析 ,提出了这些影响因素之间的量化模型 ,并进行了验证 。
3.
A structural equation modeling study was made on the constructs of the quality of healthy life ( QHL) , the quality of objective environment (QOE), PWB and their interrelationship.
采用结构方程建模的方法对老年人健康生活质量 (QHL)、客观生活环境质量 (QOE)与心理健康 (PWB)的理论构念及其相互关系的理论模型予以实证研究。
6) structural equation modeling
结构方程模型
1.
Structural Equation Modeling and Its Applications in Empirical Analyses;
结构方程模型及其在实证分析中的应用
2.
A primary study in the application of structural equation modeling to research in social work;
结构方程模型在社会工作研究中的应用初探
补充资料：结构模式识别
用模式的基本组成元素（基元）及其相互间的结构关系对模式进行描述和识别的方法。在多数情况下，可以有效地用形式语言理论中的文法表示模式的结构信息，因此也常称为句法模式识别。
一个句法模式识别系统包括预处理、模式表达、文法推断和句法分析四个主要部分(图1)。
预处理的功能是:①模式的编码和近似;②过滤、复原和增强。通过编码和近似，压缩样本数据；通过过滤、复原和增强，消除噪声和复原缺损以利于下一级用句法方法对模式进行表达。模式表达部分由模式分割和基元(及关系)识别两部分组成。为此，首先需要根据所研究的问题选定一组基元以及基元间的关系类型。例如可用图2中的一组基元来描述染色体。若按顺时针方向跟踪染色体轮廓并以连接关系作为基元间的结构关系,则图3中的次中性染色体可用链babcbabdacad表示。基元选择如同统计模式识别中的特征抽取那样，对整个识别系统的性能有很大的影响。基元应该是基本的模式元素，能够通过一定的结构关系（例如上述的连接关系）紧凑而方便地对模式加以描述,而且应该容易用非句法方法进行抽取或识别,其本身的结构信息在所研究的问题中可以不必考虑。系统的另外两个部分，即文法推断和句法分析，构成句法模式识别理论的中心内容。文法推断类似统计模式识别中的监督学习，通过已知类别的一组样本推断出描述该类模式的文法。适应实际应用的需要，有各种类型的模式文法。除了短语结构文法外，还有各种高维文法如树文法、图文法、网文法、丛状文法以及加入了语义信息的属性文法。与文法推断相结合，一种更广泛形式的学习还可以得到有关模式类的最好的基元集合及其结构描述。句法分析是判断输入模式是否由学习过程中所推断出来的文法产生的，因而是一个识别过程。在最简单的情况下，可以用匹配器代替句法分析，这时在模式基元的意义上把输入链x与每类的参考链匹配，把x归类为与 x匹配得"最好"的参考链所属的类。这种结构识别方法的特点是简单、快速,但是没有充分利用链的句法信息,因此只有在能够确定合适的参考链并有明确的匹配准则情况下才适用。
参考书目
傅京孙著,戴汝为、胡启恒译:《模式识别及其应用》，科学出版社，北京，1983。
一个句法模式识别系统包括预处理、模式表达、文法推断和句法分析四个主要部分(图1)。
预处理的功能是:①模式的编码和近似;②过滤、复原和增强。通过编码和近似，压缩样本数据；通过过滤、复原和增强，消除噪声和复原缺损以利于下一级用句法方法对模式进行表达。模式表达部分由模式分割和基元(及关系)识别两部分组成。为此，首先需要根据所研究的问题选定一组基元以及基元间的关系类型。例如可用图2中的一组基元来描述染色体。若按顺时针方向跟踪染色体轮廓并以连接关系作为基元间的结构关系,则图3中的次中性染色体可用链babcbabdacad表示。基元选择如同统计模式识别中的特征抽取那样，对整个识别系统的性能有很大的影响。基元应该是基本的模式元素，能够通过一定的结构关系（例如上述的连接关系）紧凑而方便地对模式加以描述,而且应该容易用非句法方法进行抽取或识别,其本身的结构信息在所研究的问题中可以不必考虑。系统的另外两个部分，即文法推断和句法分析，构成句法模式识别理论的中心内容。文法推断类似统计模式识别中的监督学习，通过已知类别的一组样本推断出描述该类模式的文法。适应实际应用的需要，有各种类型的模式文法。除了短语结构文法外，还有各种高维文法如树文法、图文法、网文法、丛状文法以及加入了语义信息的属性文法。与文法推断相结合，一种更广泛形式的学习还可以得到有关模式类的最好的基元集合及其结构描述。句法分析是判断输入模式是否由学习过程中所推断出来的文法产生的，因而是一个识别过程。在最简单的情况下，可以用匹配器代替句法分析，这时在模式基元的意义上把输入链x与每类的参考链匹配，把x归类为与 x匹配得"最好"的参考链所属的类。这种结构识别方法的特点是简单、快速,但是没有充分利用链的句法信息,因此只有在能够确定合适的参考链并有明确的匹配准则情况下才适用。
参考书目
傅京孙著,戴汝为、胡启恒译:《模式识别及其应用》，科学出版社，北京，1983。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条