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1)  frequency domain phase comparison
频域比相
1.
Finally simulation results verify the effectiveness ofthe algorithm of ranging by frequency domain phase comparison.
基于FFT频谱分析方法的数字比相技术相对模拟比相技术而言,具有精度高、对信号信噪比要求低、能同时测定多个目标距离等优点,运用频域比相测距的基本原理,分析了相差的极大似然估计,导出了测距误差的卡拉-美罗下界(CRLB),最后通过仿真验证了频域比相测距算法的有效性。
2)  coherence in frequency domain
频域相干
3)  frequency domain correlation
频域相关
1.
For the research of frequency domain correlation acquisition algorithm and its implementation in embedded GPS software receiver,a model of two-step acquisition algorithm is adopted and simulated in Matlab.
为研究频域相关捕获算法及其在嵌入式GPS软件接收机中的实现,采用两步捕获法的算法模型,用Mat-lab进行了仿真,证明了算法的正确性和优越性;并将该算法用C语言实现,在基于ARCA3嵌入式微处理器的GT3000A平台上运行,成功实现了对真实GPS信号的捕获,为嵌入式软件接收机的研究提供了一定的依据。
4)  spectral phase shifts
频域相移
1.
Based on spectral interferometry and Fourier transformation,the method that spectral phase shifts of chirped pulse are transformed to transient temporal phase shifts is investigated theoretically.
基于频谱干涉原理和傅里叶变换的模式对啁啾脉冲频域相移转换为脉冲瞬态时域相移的基本原理进行了理论研究;推导出频域—时域相移转换过程中的相移误差传递公式;给出啁啾脉冲时域相移的最小时间分辨受制于参考脉冲的频谱宽度。
5)  dual-frequency phase comparing
双频比相
1.
An algorithm of range based on group- frequency agile and dual-frequency phase comparing is proposed,which gains information of range using phase difference between echoes.
提出了采用基于双频比相和组频率捷变的测距算法,解决了测距精度与测距范围之间的矛盾。
6)  frequency coherent spectrum
频域相干谱
1.
The correlation and signal to noise ratio were evaluated by the algorithm based on frequency coherent spectrum and the algorithm based on cross spectrum and diff spectrum.
采用差互谱分析和频域相干谱分析的方法对数据进行后处理 ,获取信噪比和相关率的信息 ,并对其进行统计处理。
2.
The TEOAE correlation in a specified frequency band was analyzed using a new algorithm based on the frequency coherent spectrum that overcomes the limitations of the commonly used band filtering method which is influenced by various filter parameters.
为探索在瞬态诱发耳声发射 (TEOAE)检测中 ,耳声发射信号的强度、信噪比、频段相关率等定量指标的有效算法 ,论文采用频域相干谱法对 TEOAE信号进行频段相关率分析 ,克服了传统带通滤波器法受滤波器性能影响的弊病 ,有效地解决了从频域衡量时域波形相似性的问题。
补充资料:时域测量与频域测量
      测量被测对象在不同时间的特性,即把它看成是一个时间的函数f(t)来测量,称为时域测量。例如,对图中a的信号 f(t)可以用示波器显示并测量它的幅度、宽度、上升和下降时间等参数。把信号f(t)输入一个网络,测量出其输出信号f(t),与输入相比较而求得网络的传递函数h(t)。这些都属于时域测量。
  
  
  对同一个被测对象,也可以测量它在不同频率时的特性,亦即把它看成是一个频率的函数S(ω)来测量,这称为频域测量。例如,对信号f(t)可以用频谱分析仪显示并测量它在不同频率的功率分布谱S(ω),如图b。把这个信号输入一个网络,测量出其输出频谱S′(ω),与输入相比较而求得网络的频率响应G(ω)。这些都属于频域测量。用一个频率可变的正弦(单频)信号作输入,测量出在不同频率时网络输出与输入功率之比,也得到G(ω)。这仍然是频域测量。
  
  时域与频域过程或响应,在数学上彼此是一对相互的傅里叶变换关系
   
  这里*表示卷积。时域测量与频域测量互相之间有唯一的对应关系。在这一个域进行测量,通过换算可求得另一个域的结果。在实际测量中,两种方法各有其适用范围和相应的测量仪器。示波器是时域测量常用的仪器,便于测量信号波形参数、相?还叵岛褪奔涔叵档取?频谱分析仪是频域测量常用的仪器,便于测量频谱、谐波、失真、交调等。
  

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参考词条