1) half random parity check matrix
半随机校验矩阵
2) check matrix
校验矩阵
1.
This paper, first introduces the check matrix and the factor graph of LDPC, then describes the sum-product algorithm by using the factor graph, and finally presents the detailed steps of the sum-product algorithm and gives a proof of certain important expressions.
首先介绍了LDPC 码的校验矩阵和其因子表示方法,然后利用二分图对和积解码算法进行了详细的描述,最后给出了信度传播概率译码算法详细步骤,并对关键公式作了证明。
2.
The generator matrix and check matrix of q-cyclic codes are discussed,and then the theory of rank distance codes can be studied expediently.
讨论了q-循环码的生成矩阵和校验矩阵,从而可以方便地研究秩距离码的理论。
3.
Although the check matrix of LDPC codes is sparse,the generator matrix is not.
LDPC码属于线性分组码,线性分组码的通用编码方法是由信息序列与码的生成矩阵相乘得到码字序列,尽管LDPC码的校验矩阵是非常稀疏的,但它的生成矩阵却并不稀疏,这使得其编码复杂度往往与其码长的平方成正比。
3) parity-check matrix
校验矩阵
1.
Hence,this paper reduces the complexity of coding by using effective parity-check matrix,and realizes the encoding device for LDPC code by use of large-scale integrated circuits.
为此,利用有效的校验矩阵,来降低编码的复杂度,同时研究利用大规模集成电路实现LDPC码的编码。
2.
The matrix representation of convolution code and the relation between generation matrix and parity-check matrix are introduced briefly.
简要介绍了卷积编码的矩阵描述及其生成矩阵和校验矩阵的关系,从中得出编码序列与校验矩阵之间的数学关系。
3.
As the interleaver and parity-check matrix respectively play .
由于交织器和校验矩阵分别对Turbo码和LDPC码的性能起着至关重要的作用,本文致力于交织器和校验矩阵的研究和设计。
4) Parity check matrix
校验矩阵
1.
By increasing weights of rows and columns of parity check matrix, the algorithm can achieve high rate codes and could optimize the girth distribution compared with Mackay Random construction and bit-filling algorithm.
本文提出了LDPC码校验矩阵构造算法Progressive Weight-Growth(PWG),该算法通过迭代增加校验矩阵的行重和列重,构造高码率的LDPC码。
5) check-matrix
校验矩阵
1.
This text analyzes the influence of short cycle as to the veracity and effectives of BP,which bases on Tanner of LDPC,demonstrates a detection method of short cycle presents generation algorithm of check-matrix without cycle 4 simulates the check-matrix.
在基于Tanner图的基础上分析了短环对LDPC迭代译码准确性和有效性的影响,论述了短环的检测方法,并且给出了一种有效消去周长为4的短环的校验矩阵H的生成算法,并且对该算法构造的校验矩阵进行了仿真分析。
2.
Based on the set of shortened RS code in GF(q), a generating method for the regular (LDPC) code is proposed, which is free of cycles of length 4 in the check-matrix.
该方法能够从结构上避免校验矩阵中环4结构的出现,并且提出了码字矩阵、码字候选矩阵和码元候选矩阵的构造方法;给出了码字矩阵一些性质的构造性证明,这些性质对于消除环4结构至关重要。
6) parity matrix
校验矩阵
1.
With the increasement of man\'s demand and the high speed and performance feature of Ultra Wide Band (UWB) system, this paper is focus on the research of LDPC for UWB, and proposes a method of design LDPC parity matrix with the constraints of hardware implementation.
随着人们需求的日益提高与超宽带(UWB)系统高速高性能的应用特性,本文针对LDPC码应用于超宽带系统进行了研究,并提出了一种以硬件实现的各种条件为约束来设计准循环的高性能LDPC校验矩阵,同时结合了层调度算法与Min-Sum节点更新算法并进行了改进,该算法可用于实现高速率的译码器结构。
2.
This paper presents a new method to design the parity matrix of QC Low Density Parity Check Code(QC-LDPC) with the constraints of hardware implementation.
提出一种以硬件实现的各种条件为约束设计准循环的低密度奇偶校验码的校验矩阵方法,以简化硬件结构,采用行列交换及寻找最大平均环提升译码性能的方法。
补充资料：随机矩阵
随机矩阵
stochastic matrix
随机矩阵[st叻as次matr议;eToxacT”，ee似M盯-P””a」 一个具有非负元素的方阵(可能是无限的)尸=扮p，}，其中 艺pl，=]，对一切j.一切n阶随机矩阵的集合是由n”个由零和1所构成的随机矩阵的集合的凸包.任意一个随机矩阵尸可以看成一个离散M即幼。链(Markov ehain)亡”(t)的转移概率的矩阵(rnatr认of transition pro加bilities). 随机矩阵的本征值的绝对值不超过1;1是任意随机矩阵的一个本征值.如果一个随机矩阵尸是不可分解的(Ma拌oB链别(t)有一类正状态)，则1是尸的一个单本征值(即它的重数是l);一般地说，本征值1的重数与MaPKoB链“(t)的正状态类的个数一致.如果一个随机矩阵尸不可分解，且Map-KoB链的正状态类有周期d，则P的一切本征值的集合，作为复平面的一个点集，通过旋转角度为2二/d的旋转映到自身上.当d一1时，随机矩阵尸和Map-K帕链七”(r)叫做非周期的(a详riodie). 有限阶的尸的对应于本征值1的左本征向量兀=泛:，;: 二，一艺兀p‘，，对一切J，(l)并且满足条件二，)0，艺，二，一1，定义Ma拌oB链心”(t)的平稳分布;在不可分解矩阵尸的情形，平稳分布是唯一的. 如果尸是一个有限阶不可分解非周期随机矩阵，则以下极限存在: 。叭p”一fl，(2)n是这样一个矩阵，它的所有行都与向量兀相同(亦见遍历MaP幼.链(Markov chain，ergodjc);对于无限随机矩阵P来说，方程组(l)可能没有满足条件艺，兀，<二的非零非负解;在这一情形fl是零矩阵).(2)中的收敛速度可以用一个其绝对值大于P的所有异于l的本征值的绝对值的任意指数p的几何级数来估计. 如果p=!}几，l是一个砚阶随机矩阵，那么它的任意一个本征值元都满足不等式(见〔3」): }、一。}城1一。，这里。一!翼，.几，·一切n阶随机矩阵的本征值的集合的并集M已被描述(见【41). 一个满足附加条件 艺F:，一1，对一切了的随机矩阵尸=}p，，{称为二重随机矩阵(doubly一sto-c址‘ticn飞以rix).n阶二重随机矩阵的集合是，，!个nl价置换矩阵(即由O和1组成的双随机矩阵)集合的凸包.具有一个二重随机矩阵尸的有限MapKoB链亡“(t)有一致平稳分布.【补注]给定一个具有非负元素的实;:xn矩阵A，提出这样的问题，什么时候有可逆正对角矩阵D，和DZ使得D IAD:是一个二重随机矩阵，并且D.和DZ唯一确定到什么程度.这样的定理称为DAD定理(DAD一theoreTns).在电信和统计中对此感兴趣(【A3」一〔AS]). 一个矩阵A是全不可分解的(仙ly indeComPo-sable)，如果不存在置换矩阵尸，Q，使得 PA口一厂‘1“、. 一\B AZ/一个1 xl矩阵是全不可分解的，如果它不是零矩阵. 于是对于一个非负方阵A来说，存在正对角矩阵D.和DZ使得D，A DZ是二重随机矩阵，当且仅当存在置换矩阵尸和Q使得PAQ是全不可分解矩阵的直和(〔Al」，〔A2]).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条