1) Selection of training samples
训练样本选择
1.
This paper focuses on the establishment of a nonlinear mixing spectral model and its application to the vegetation classification using hyperspectral remote sensing, and discusses the application of vegetation classification methods of hyperspectral images, the selection of training samples and unmixing of mixed pixels.
从而对植被高光谱遥感分类形成一个初步认识，为后续混合像元分解研究做出一定的铺垫；针对植被高光谱遥感分类过程中作为参考光谱的训练样本选择问题，研究分析植被高光谱分类过程中常用的参考光谱的来源和训练样本的选择方法，提出两种新的参考光谱选择(纯化)方法，并结合具体的高光谱遥感数据验证方法的有效性；针对植被高光谱遥感分类中混合像元的分解问题，详细探讨混合像元的概念和几种常用的混合像元分解方法，提出一种新的用于混合像元分解的非线性混合光谱模型并给出几种相应的解算方法，然后结合具体的高光谱遥感图像数据对比分析原有的线性混合光谱模型和新的非线性混合光谱模型。
2) Training sample selection
训练样本选取
3) training sample
训练样本
1.
With the Kohonen network clustering in neural network employed, the degree of relationship of the universal joint axle of the rolling mill was input to Kohonen network as the training sample, studied and clustered by the network to generate different clustering centers according to the different depth and different degree of relationship among the cracks.
利用神经网络中的Kohonen网络聚类的特点 ,把轧钢机万向接轴裂纹故障不同的关联度作为Kohonen网络的训练样本输入到Kohonen网络 ,并由网络进行学习和聚类 。
2.
Exact agricultural crops identification and planting area measure depend on not only classifiers but also training samples imported into classifiers.
准确的遥感农作物类型识别和种植面积统计,不仅仅取决于不同分类方法的选择,同时还要看输入分类器用以学习的训练样本数据,训练样本对分类精度的影响比分类技术本身对测量精度的影响还要大。
3.
Typical fault characteristics are selected as training samples and GA is used to optimize the structure and original weight distribution of BP networks.
提出了一种用故障的典型特征作为训练样本、遗传算法与BP网络相结合的模拟电路故障诊断新方法。
4) training samples
训练样本
1.
Studies on the purification of training samples in supervised classification by mode filtering;
利用众数滤波对监督分类训练样本纯化的研究
2.
A purified algorithm for training samples based on local automatic searching and spectral matching technique is presented.
提出了一种基于局部自动搜索和光谱匹配技术的监督分类训练样本的纯化方法。
3.
In this paper, using orthogonal experiment method, taking three layers feed forward neural network as a example, problem of choosing training samples, weights and bias, training parameter of neural network is analyzed and studied.
运用正交试验法,以三层前向型神经网络为例,对神经网络的训练样本、权值和阀值、训练参数的选择进行分析和研究。
5) Sample training
样本训练
1.
In this paper, relevant parameters influencing sample training precision are explored when the mixtures of experts networks is applied to boiler fault diagnosis,and the relationahip between the square sum of studying error and some parameters,such as rule numbers、studying rate、cycle numbers、weighted exponent,are presented.
探讨了将混合专家网络应用于锅炉故障诊断时,影响样本训练精度的有关参数,得出了规则数、学习率、循环次数、加权指数等参数与样本训练学习误差平方和之间的关
2.
The statistical learning theory based on sample training was applied to analyze the difference and relativity of images figures,and then the common figures and distinct figures of each sort image were catched to form the identification and classification model.
利用基于样本训练的统计学习原理,在分析各类图像样本特征上的差异和相关性的基础上,提取图像共同特征和显著特征参数集合,并加入人为启发式思想,结合先验知识的指导和计算机特征分析结果来制订特征提取规则,应用Dempster-Shafer(DS)理论的思想融合提取的多个特征,形成启发式分类模型。
6) self-adaptive sample selection
自适应训练样本选取
补充资料：机床选择功能及附件的选择
在选购数控机床时，除满足基本要求的功能及基本件外，还应充分考虑选择件选择功能及附件。选择原则是：全面配置，充分发挥主机的最大潜力，远近期效益综合考虑。对一些价格增加不多，但对使用带来很多方便的，应尽可能配置齐全。附件配套要保证机床到现场后能立即投入使用，切忌花几十万元甚至几百万购买的一台机床，到货后因缺乏一个几十元或几百元的附件而长期不能使用的情况的发生。
对数控系统选择功能应以实用为主，不一定选太多，尤其是纳入批量生产线中的设备，应越简单越好，对多品种、小批量生产方式的机床要加强编程功能的选择，如随机程序编制（后台编程）、运动图形显示、人机对话程序编制（GPS）、宏程序编程等，虽然可加快程序编制速度，但费用也要相应增加。另一种配置方案是简化配置数控系统程序编制的功能，单独另外配置自动编程机及与数控系统的通信接口，程序处理都事先在编程机上做完成任务，然后花几分钟时间，送入数控系统，这样做能进一步提高机床开动率。
在提高加工质量和工作可靠性上也发展了许多附件，如自动测量装置、接触式测头及相应测量软件、刀具长度和磨损检测、机床热变形补偿软件等附件，这些附件选用原则是要求工作可靠、不片面追求新颖。对一些辅助功能附件，如冷却、防护和排屑等装置主要根据今后在现场使用要求和工艺要求而定，例如，考虑以后加工大裕量铸铁件的要求，则要选用高密封防护罩、大流量淋浴式冷却方式、纸质冷却液过滤器装置等。总之，要选择与生产能力相适应的辅件。
数控机床作为一种高科技产品，包含了多学科的专业内容，对这样复杂的技术设备，要应用好、维修好单靠应用单位自身努力是远远不够的，而且也很难做到，必须依靠和利用社会上的专业队伍。因此，在选购设备时还应综合考虑选购其围绕设备的售前、售后技术服务，其宗旨就是要使设备尽快尽量地发挥作用。
对一些新的数控机床用户来说，最困难的不是缺乏资金购买设备，而是缺乏一支高素质的技术队伍，因此新用户从开始选择设备时起，包括以后的设备到货安装验收、设备操作、程序编制、机械和电气维修等，都需要人才和技术支持。这些条件在短时间内由用户解决是很困难的，当前，各机床制造商已普遍重视商品的售前、售后服务，协助用户对典型工件作工艺分析、进行加工可行性工艺试验以及承担成套技术服务，包括工艺装备研制、程序编制、安装调试、试切工件，直到全面投入生产后快速响应保修服务，为用户举办各类技术人员培训等。
对数控系统选择功能应以实用为主，不一定选太多，尤其是纳入批量生产线中的设备，应越简单越好，对多品种、小批量生产方式的机床要加强编程功能的选择，如随机程序编制（后台编程）、运动图形显示、人机对话程序编制（GPS）、宏程序编程等，虽然可加快程序编制速度，但费用也要相应增加。另一种配置方案是简化配置数控系统程序编制的功能，单独另外配置自动编程机及与数控系统的通信接口，程序处理都事先在编程机上做完成任务，然后花几分钟时间，送入数控系统，这样做能进一步提高机床开动率。
在提高加工质量和工作可靠性上也发展了许多附件，如自动测量装置、接触式测头及相应测量软件、刀具长度和磨损检测、机床热变形补偿软件等附件，这些附件选用原则是要求工作可靠、不片面追求新颖。对一些辅助功能附件，如冷却、防护和排屑等装置主要根据今后在现场使用要求和工艺要求而定，例如，考虑以后加工大裕量铸铁件的要求，则要选用高密封防护罩、大流量淋浴式冷却方式、纸质冷却液过滤器装置等。总之，要选择与生产能力相适应的辅件。
数控机床作为一种高科技产品，包含了多学科的专业内容，对这样复杂的技术设备，要应用好、维修好单靠应用单位自身努力是远远不够的，而且也很难做到，必须依靠和利用社会上的专业队伍。因此，在选购设备时还应综合考虑选购其围绕设备的售前、售后技术服务，其宗旨就是要使设备尽快尽量地发挥作用。
对一些新的数控机床用户来说，最困难的不是缺乏资金购买设备，而是缺乏一支高素质的技术队伍，因此新用户从开始选择设备时起，包括以后的设备到货安装验收、设备操作、程序编制、机械和电气维修等，都需要人才和技术支持。这些条件在短时间内由用户解决是很困难的，当前，各机床制造商已普遍重视商品的售前、售后服务，协助用户对典型工件作工艺分析、进行加工可行性工艺试验以及承担成套技术服务，包括工艺装备研制、程序编制、安装调试、试切工件，直到全面投入生产后快速响应保修服务，为用户举办各类技术人员培训等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条