1) truncated total least squares
截断完全最小二乘
1.
A truncated total least squares method is proposed,in which the error or noise in both sides of the linear equation system is considered simultaneously to solve the ultrasound inverse scattering imaging problem.
在超声逆散射成像问题中 ,由于要反复迭代求物体内部的全场与未知函数 ,使得方程组的系数矩阵与数据项均存在误差 ,将同时考虑系数矩阵和数据项均存在误差的截断完全最小二乘正则化方法运用于超声逆散射成像问题中 数值仿真结果显示 ,截断完全最小二乘法与传统的Tikhonov的正则化方法相比 ,可以提高数据的拟合程度 ,也即提高了成像的质
2) symmetrically trimmed least squares model
对称截断最小二乘模型
3) general total least squares problem
广义完全最小二乘问题
4) total least-squares rule
完全最小二乘原则
1.
For the inverse reconstruction problem,the total least-squares rule was employed.
目的基于完全最小二乘原则,研究荧光断层成像技术。
5) total least square filtering algorithm(TLSF)
完全最小二乘滤波法
6) Least Trimmed Squares (LTS)
最小截取二乘法
1.
After the positions of road centerlines were acquired, according to the road line types, we first processed the grouping of coordinate data of road centerlines by extracting straight lines algorithm and detecting circle algorithm based on Rough transform, and then carried out adjustment by method for selecting weight Iteration with Least Trimmed Squares (LTS) initial value.
根据道路线形的特点,在道路数据采集车获得道路的坐标原始数据的基础上,利用基于Hough变换的直线和圆曲线提取算法对数据进行分组,然后利用基于最小截取二乘法(LTS)的选权迭代法对数据进行平差,从而实现道路线形识别的目的。
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条