1) symbol sequence statistics
符号序列统计
1.
In this research a method based on chaotic (oscillator) and symbol sequence statistics was presented to diagnose rolling bearings fault, using the character of chaotic oscillator being sensitive to weak periodic signal.
针对滚动轴承故障的特征信号处于较低频带内、容易被噪声淹没、难以检测的问题,提出了基于混沌和符号序列统计的滚动轴承故障诊断方法。
2) symbolic sequence
符号序列
1.
Analysis of bifurcation and chaos in a class of piecewise smooth systems based on symbolic sequence;
基于符号序列描述的一类分段光滑系统中分岔现象与混沌分析
2.
Research of Finite and Infinite Symbolic Sequences;
有限和无限符号序列的研究
3.
In order to reasonably measure the difference between symbolic sequences in [0,1], this paper presents the concepts of normalized identical distance and normalized edit distance.
为了在[0,1]区间上合理度量符号序列之间的区别,提出了归一化等同距离和归一化编辑距离的概念,并通过数学分析证明了它们满足度量的3条基本公理,从理论上说明了它们的合理性。
3) symbolic series
符号序列
1.
The ideas of binary partition, symbolic series bar chart, Shannon entropy, Euclid number and high rank square are introduced based on the symbolic time series analysis method.
介绍了符号序列分析中的二进制划分、直方图、Shannon熵、欧几里得范数、高阶矩等概念,在两种试验汽油机处于热怠速工况时,运用上述概念对HC排放信号进行分析和评价。
4) symbol sequence
符号序列
1.
The rule of symbol sequence on the super-attracted point was found when the multiplier periodic buds was on the principal axis by using of lots of experiments.
研究了复映射 f(z,c) =z-2 +c所产生的广义M集 ,利用周期分类法绘制了广义M集的分形图 ,分析了M集周期芽苞及倍周期芽苞在主轴上同分岔图的对应关系·从分岔图入手 ,通过大量计算机数学试验 ,发现了主轴上倍周期芽苞在超吸引点处符号序列的排列规律 ,给出了构造任意倍周期芽苞字提升方程的一个算法·利用二分法解字提升方程 ,得到主轴上各倍周期芽苞的超吸引点 ,发现M集倍周期芽苞在主轴上存在一个普适常数δ ,并在非主轴上进行了验证·深刻揭示了分形的自相似本质 ,为进一步研究分形的精细结构提供了有力的帮
2.
The symbol sequence is used to recognize the large-scale characteristics of the cha-otic oscillator output in time-domain.
针对Duffing振子系统在信号检测领域中的应用,提出了一种基于符号序列信息熵混沌特性的微弱信号检测方法。
5) Single symbol statistics
符号统计
6) statistical symbol
统计符号
补充资料：顺序统计量序列
顺序统计量序列
ariations! series )$ series of order statistics
顺序统计量序列〔份ha石.班l班幻eS或senesof。欣rstatistics;Bap“叫，o“Hhap皿及l，亦称变量序列或变列 分布函数为F(x)的随机样本(x.，…，关。)的值按照递增顺序的排列:为，)成…(为。》·顺序统计量序列用于构造经验分布函数F。(x)二。、/。，其中阴、小于x的变列项数.顺序统计量序列的重要特征是其极端项(x(l)二minl、，、。义，x(。)二~:、.‘。x.)和攀荐(。nge)R，一‘(ll)一x(l)·设 ;(x)一J，(，)、，，则顺序统计量序列中最小项和最大项的分布密度相应为 夕(l)(x)二n[l一F(x)}”一’夕(x)， 夕(。。(x)二nF”一’(x)尸(x).如果考虑时间指标为i(i=1，二，n)的随机过程，则顺序统计量序列形成非奇次MaP劝B链(M出kov dlain).【补注】这一名称在西方文献中几乎没有用过.亦见顺序统计量(order statistic).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条