1) inverse projection principal component analysis
逆投影主元分析
2) inverse projection PCA (IPPCA)
逆主元分析
3) inverse PCA
逆主元分析方法
1.
Based on characteristics of PCA, an inverse PCA is presented which uses twice projection method to realize projecting from principal-component space to fault variable when the fault has occurred.
针对主元分析方法的特点,提出一种逆主元分析方法。
4) Principle component projection analysis
主成分投影分析法
5) Principal Component Analysis based on Projection Pursuit
投影追踪主分量分析
1.
To make feasible application of such theories and algorithms to high-dimensional system, a nonlinear technique called Principal Component Analysis based on Projection Pursuit (PP PCA) is introduced, which decomposes any signal into an orthogonal linear expansion of waveforms.
采用投影追踪主分量分析法 (PrincipalComponentAnalysisbasedonPro jectionPursuit,PPPCA)对高维Lorenz模型系统进行了降维的研究。
6) projection analysis
投影分析
1.
The proposed method is divided into two steps: 1) license plate location by the variance of gray image, and 2) license plate segmentation by connected components analysis and projection analysis.
该系统由两个重要步骤组成:1)基于灰度方差的车牌定位算法,2)结合连通域分析和投影分析的字符切分算法。
2.
The method combines an eyepair detector based on binary mosaic images and projection analysis at different resolutions, a modified retinal sampling model and an adaptive feature organization way via learning vector quantization network.
提出了一个在复杂背景下检测灰度人脸图像的混合方法 ,它用基于多分辨率的二值马赛克图像和投影分析方法来检测双眼 ,以加快从背景中分离人脸的速度 ;用改进的视网膜抽样模型抽取最能代表人脸特性的低维数据 ;降维后的输入图像用学习矢量量化网络训练特征。
补充资料：滤波反投影或卷积反投影
滤波反投影或卷积反投影
影像学术语。当代影像学设备进行影像重建的数学方法。在直接用扫描后所获得的投影轨迹剖面图反投影重建出的CT图像中，无法避免角度卷入条纹伪影(angular aliasing streaks)造成的模糊和失真。这种现象与被扫描层面的空间频率中高频信息的损失有关。使用一种精密的数学方法去除这种模糊。称为“展现”(unfolding)或去卷积(deconvolution)，即在反投影前使用一种数学的“滤器”或卷积函数对原始数据进行修正，然后再进行反投影。两步数学处理过程合称为滤波(修正后)反投影或卷积(后)反投影。这种方法的优点是处理过程简单，速度快，所得图像逼真、清晰。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条