1) recursive least square filtering with forgetting factor
带遗忘因子的递推最小二乘滤波
2) recursive forgetting factor method
带固定遗忘因子的递推最小二乘法
1.
Aimed at the pneumatic position servo system with pole-placement adaptive control,its on-line identification was investigated by using recursive forgetting factor method(RFF) and amendatory square root method.
针对采用极点配置自适应控制的气动位置伺服系统,分别应用带固定遗忘因子的递推最小二乘法和修正平方根法的辨识方法对其进行在线辨识研究。
4) Forgetting Factor Recursive Least-squares
遗忘因子递推最小二乘法
1.
In the method, Forgetting Factor Recursive Least-squares algorithm is used to estimate time-varying parameters The Simulation result shows the change tendency of the parameters according to time.
采用遗忘因子递推最小二乘法辨识算法跟踪时变参数,仿真并给出参数变化曲线。
5) Least-squares like techniques with forgetting factors
带遗忘因子的最小二乘法
6) forgetting factor least square algorithm
遗忘因子最小二乘法
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条