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1)  dam displacement prediction
大坝位移预测
1.
Application of elman neural network and MATLAB to dam displacement prediction;
基于MATLAB的Elman神经网络在大坝位移预测中的应用
2)  displacement test on main dam
大坝位移检测
3)  dam displacement monitoring
大坝位移监测
1.
Online study method of RBF neural network and its application in the dam displacement monitoring;
RBF神经网络在线学习方式及其在大坝位移监测中的应用
4)  dam displacement
大坝位移
1.
A dam displacement autochecking system in which optical CT and CCD technologies are used is described.
介绍采用光学CT和CCD技术的大坝位移自动检测系统,建立适合本课题特点的光学CT数学模型。
5)  displacement prediction
位移预测
1.
Analysis models of displacement prediction and stabilization forecast of surrounding rock of highway tunnel excavation are established.
建立了新的隧道工程开挖围岩位移预测和稳定性预报模型及其分析方法。
2.
In this paper, some problems of the neural network model for displacement prediction are studied from theories and practice.
从神经网络理论及应用实践等几个方面分析研究了目前岩土工程位移预测神经网络模型存在的几个问题,并提出了几个可供借鉴的其它模型。
3.
As a test,this model was used in displacement prediction of Yuqian high-way slope.
边坡系统是一个影响因素众多、非常复杂的非线性系统,使得作为边坡内部力学现象外部表现的边坡变形同样具有很强的非线性特征,而神经网络所具有的高度鲁棒性、学习和联想记忆功能及数据挖掘等特性,对诸如存在内在联系的单时间序列的边坡位移预测有着较大的优势。
6)  shift predictor
移位预测
1.
There are many ways to constitute the shift predictor.
移位预测是常用的描述这种刺激引发相关性大小的方法,其构造有多种方式。
补充资料:发育进度预测法(见发生期预测)


发育进度预测法(见发生期预测)


  发育进度预测法见发生期预测。
  
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参考词条