1) latent variable
潜变量
1.
Forecasting the Withdrawal Risk of the Chinese Listed Firms Base on the Latent Variable Model;
基于潜变量模型的上市公司退市风险预测
2.
The main concern of the article was the detailed comparison and discussion on the analysis of latent variable interactions.
详细讨论了目前分析潜变量交互效应的主要方法，包括用潜变量的因子得分做回归分析、分组线性结构方程模型分析、加入乘积项的结构方程模型分析和两步最小二乘回归分析，并比较和评价了这些方法的优缺点。
3.
Comparing the Structural Equation Model with the Simultaneous Equation Model,we pointed out several strengths of the Structural Equation Model,such as its ability to deal with the latent variables and variables with measurement error,which led to the broad application in management,psychology and other social science.
通过将结构方程模型与联立方程模型进行比较,发现结构方程模型具有能直接处理潜变量和测量误差等优点,在管理学、心理学等社会科学中具有广泛应用;但是结构方程模型对样本量要求大、对抽样、问卷设计和调查过程的缺陷以及忽略变量等模型的设定错误不能弥补;而且,结构方程模型的参数不如联立方程模型的含义那么具体而直观。
2) Latent variable
潜在变量
1.
Structure Equation Modeling offers a strong tool for measuring latent variable and verifying the causality models in customer satisfaction measurement.
在顾客满意度测评研究中涉及众多潜在变量的测量以及因果模型的验证,结构方程模型为解决这些问题提供了新的更好的方法。
3) Number of latent variables
潜变量数
4) Latent variable regression
潜变量回归
1.
A wavelet packet transform latent variable regression (WPLVR) method was developed to perform simultaneous quantitative analysis of Mn*", Zn*" and Co*".
研究了一种小波包变换潜变量回归(WPLVR)法,同时定量分析Mn ,Zn 和Co 。
5) latent variable analysis
潜变量分析
1.
A new study method called latent variable analysis and new studies of cognitive neuroscience on memory updating are introduced.
沿用Miyake及Collette的分类,本文着重介绍和讨论了记忆刷新两种主要研究范式:活动记忆范式和n -back范式,并介绍了潜变量分析及认知神经科学研究的新进展,同时简述了心理学认知实验研究中的伦理道德问题,以期望为将来执行功能研究的发展探明可行的方向。
2.
Recently, latent variable analysis and neuroi.
目前该领域的研究热点是,运用潜变量分析和脑成像等多学科的先进手段,对执行功能的可分离性和结构有效性进行研究。
6) Latent variable scores
潜变量得分
补充资料：变量与变量值
可变的数量标志和所有的统计指标称作变量。变量的数值表现称作
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条