2) Multiple-Level Perception(MLP)
前馈多层感知器
3) multilayer feedforward network
多层前馈网络
1.
Four methods of sensitivity analysis are presented, and the analytical computation of the normalized sensitivity of the econometric model using multilayer feedforward network is given, which is used to carry out multiplayer feedforward network architecture optimization.
介绍了4种敏感性分析方法,给出了多层前馈网络计量经济模型正规化灵敏度的解析计算方法,进而利用灵敏度来进行多层前馈网络结构优化。
4) multilayer feedforward perceptron
多层前馈感知器
5) BP artificial neural network model
前馈多层神经网络方法
1.
The thermodynamical properties of polymers are studied using a BP artificial neural network model.
用前馈多层神经网络方法研究了高聚物的热力学性质 。
2.
This paper investigated speech-identifying abilities by using BP artificial neural network model.
用前馈多层神经网络方法研究了计算机对于不同语音输入者的识别能力 。
6) multilayer feedforward neural network
多层前馈神经网络
1.
Electric power quality disturbance classification based on modified multilayer feedforward neural network
基于改进多层前馈神经网络的电能质量扰动分类
补充资料：多变量前馈控制
分子式：
CAS号：
性质：对多个扰动进行测量，并将多个前馈控制作用叠加的控制方式，旨在对多个扰动进行补偿。
CAS号：
性质：对多个扰动进行测量，并将多个前馈控制作用叠加的控制方式，旨在对多个扰动进行补偿。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条