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1)  bilateral filter
双边滤波器
1.
The three-pass vertex estimation,which simply combined mean-curvature-weighted mesh bilateral filtering and quasi-Laplacian smoothing operator, was performed to smooth out the mesh r.
分析了三角网格的每个顶点与一阶邻域顶点和二阶邻域三角形之间的几何关系,应用带平均曲率权的双边滤波器和准Laplacian光顺算子,通过三步预测顶点的坐标位置,把三角网格的原始顶点单步移动到预测的新坐标,得到光顺后的三角网格。
2.
In this algorithm,the bilateral filter is improved to incorporate local first-order properties of the mesh to enhance the effectiveness of the filter in preserving features.
提出了一个基于双边滤波器的特征保持的自适应三角网格模型光顺算法,该算法为了加强保持特征的效果,结合网格局部顶点一阶邻域的几何特征并将改进后的双边滤波算子应用于顶点的位置更新操作。
3.
A new algorithm of super-resolution image reconstruction based on bilateral filter is proposed in the paper.
该文提出了一种新的基于双边滤波器的超分辨串图像重建算法。
2)  bilateral filtering
双边滤波器
1.
Compared with other methods,over-segmentation can be significantly reduced while boundaries of major objects are precisely located by incorporating bilateral filtering with watershed transform in this system.
首先,根据K-均值聚类将图像分成多块;然后利用噪声标准差构造相对应的双边滤波器平滑每块图像;接着计算形态学梯度,对梯度图像进行H-minima标记;最后对标记图像进行分水岭分割。
3)  bilateral filtering
双边滤波
1.
Novel object contour extraction:multi-scale edge detection based on bilateral filtering;
新颖的物体轮廓提取:基于双边滤波的多级边缘检测
2.
The Research of Relationship between Anisotropic Diffusion and Bilateral Filtering;
各向异性扩散和双边滤波关系的研究
3.
Dim and small target background suppression using bilateral filtering
基于双边滤波的弱小目标背景抑制
4)  bilateral filter
双边滤波
1.
Local adaptation luminance of pixels is computed via bilateral filter.
使用一个参数自适应的可变基的对数函数对亮度图像进行变换,采用双边滤波技术来计算每一像素的局部适应亮度,再对彩色图像的对比度进行调整。
2.
Then local adaptation luminance was computed via region-based bilateral filter.
使用区域生长法对图像进行分割,然后采用基于区域的双边滤波技术来计算每一像素的局部适应亮度,再联合色调映射算子获得可显示的低动态范围图像。
3.
In this paper,we introduced several noise removing techniques in the wavelet domain,analyzed the properties of bilateral filtering.
本文首先介绍了小波域中几种常用的滤波方法 ,分析了双边滤波的性质和特点 ,在此基础上提出了小波域中的双边滤波 。
5)  two-sided least-squares inverse filters
双边最小平方反滤波器
6)  Double eldge filter
双边缘滤波
补充资料:波数字滤波器
      由两端终接电阻负载的无源LC梯形滤波器导出的一种数字滤波器结构。应用双线性变换S=k(1-Z-1)/(1+Z-1)可将用波参数描述的无源元件,实现为数字元件。表1列出了无源元件R、C、L及其对应的由延时单元、乘法器和加法器构成的数字元件。
  
  
  通常高阶递归型数字滤波器的级联型或并联型有产生极限环振荡的危险。此外,在输入信号非常小时,由于舍入误差的高度相关,也可能导致数字滤波器的不稳定而产生固定振荡。1971年,提出波数字滤波器的伪无源性概念,并论证了这种数字滤波器的低灵敏度特性。波数字滤波器具有良好的稳定性,可以用较短的系数字长实现,有良好的动态范围,不会出现极限环振荡(即在环路情况下应用也不会出现任何杂散振荡)。这种数字滤波器特别适用于通信系统。
  
  在波数字滤波器结构中,用波参数描述的元件,在联接时必须遵从端口间阻抗匹配的原则。相应地,数字元件之间的联接按其为串联或并联分别采用由乘法器和加法器构成的串联适配器或并联适配器匹配联接。适配器符号及其对应的联接关系见表2。图为三阶椭圆型低通LC 梯形滤波器及其等效的波数字滤波器。  波数字滤波器的另一种结构称为波格型数字滤波器,是由对称型或格型无源LC 滤波器导出的。
  
  

参考书目
   A. Antonious, Digital Filter : Analysis and Design,McGraw-Hill Co.,New York,1979.
  

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