1) adaptive autoregression
自适应自回归
1.
A new method to detect DDoS attacks is proposed by fitting the adaptive autoregression model of the FCD time series to transform it into the vector sequence in multi-dimensional space, and identifying DDoS attacks by using the .
据此,提出了一种基于FCD的DDoS攻击检测方法,该方法通过拟合FCD时间序列的自适应自回归模型,将FCD序列转换为多维空间的向量序列,然后使用经过样本训练的K最近邻分类器进行攻击识别。
2.
By approximating the adaptive autoregression model, the FCD time series is transformed into a multidimensional vector series regarded as a description in multidimensional space of state of current network flow, and then a trained support vector machine (SVM) classifier is applied to identify the attac.
该文分析了分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特点,提出了一种基于流连接密度(FCD)时间序列分析的DDoS攻击检测方法,该方法通过拟合FCD时间序列的自适应自回归模型,获得能够在多维空间描述当前流量状态的AAR模型参数向量序列,然后使用经过样本训练的支持向量机(SVM)分类器进行攻击识别;充分考虑了报警的时间间隔及分布情况,提出一种报警可信度评估算法对SVM分类结果进行二次处理,以消除网络流量噪声及分类错误所带来的影响。
2) regression class trees
自适应回归树
1.
The algorithm can be regarded as the improvement of maximum likelihood linear regression (MLLR) using the generation of regression class trees for model adaptation.
本文在对语音识别中基于自适应回归树的极大似然线性变换 (MLLR)模型自适应算法深刻分析的基础上 ,提出了一种基于目标驱动的多层MLLR自适应 (TMLLR)算法。
4) adaptive kernel regression
自适应核回归
5) adaptive autoregressive parameters
自适应自回归系数
6) adaptive autoregressive(AAR) model
自适应自回归(AAR)模型
补充资料：自适应自整定调节
分子式：
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条