1) Kriging algorithm
Kriging算法
1.
Kriging algorithm builds varation model of regional variables and through which seeks for best linear unbiased estimator(BLUE) of unknown property.
Kriging算法通过构造区域化变量的变异模型,并据此求取未知数据的最优线性无偏估计量。
2.
The Kriging algorithm was used to realize spatial interpolation of weather data.
使用Kriging算法对海平面气压和气温等气象观测资料进行空间内插 ,实现数据网格化。
3.
In this article Kriging algorithm of geology was introduced to the understructure work structure stable reliability theory, thus developed the understructure work structure stable reliability theory.
文中将把地质学中的Kriging算法引入地下工程结构稳定可靠度理论中,从而发展地下工程结构稳定可靠度理论。
2) Kriging method
Kriging法
1.
This paper presents the weighted sum of squares (WSS) technique for parameter identification of the semi-variation function of ordinary Kriging method,and technique is applied in the analysis of spatial variability of monthly rainfall in the Luan River basin.
介绍了WSS权重系数法推求普通kriging的理论半变异函数模型参数,并将这种方法应用到滦河流域月降雨空间变异性研究中,然后采用交叉验证法检验了kriging法的插值效果。
3) Kriging
Kriging法
1.
Assessment for Heavy Metal Pollution in Farmland of Qian′an City Based on Kriging and GIS Technique;
基于Kriging法和GIS技术的迁安市农田重金属污染评价
2.
The spatial interpolation methods of Inverse Distance Weighted(IDW),Spline and Kriging are utilized for comparison study on spatial interpolation of annual average snow depth from 113 observatories in the west of China(79.
应用反距离加权法、样条函数法、Kriging法对中国西部地区(79。
3.
After cross validation,ordinary Kriging analysis was provided to expand the spatial variation of hydraulic conductivity and reflect the anisotropic variability in contour map.
变差函数模型经交互验证后,再采用普通Kriging法进行空间插值获得该含水层的渗透系数空间分布。
4) Kriging Operator
Kriging算子
1.
An multi-population genetic algorithm based on species equation and Kriging operator was presented.
提出了一种基于物种方程和Kriging算子的多种群遗传算法。
5) Kriging method
Kriging方法
1.
Generation of special person s 3D facial mesh based on Kriging method;
利用Kriging方法生成特定人脸的三维网格体
2.
This system can get production datum from oilfield development date-base directly, build up the reservoir numerical model by Kriging method.
该系统可以直接从生产数据库中调用所需要的数据 ,利用 Kriging方法利用形成油藏数值模型。
3.
The paper investigates square response surface method,Radial Basis Function Neural Network method,Kriging method and Augmented radial basis functions method.
首先介绍了近似方法中的二次响应面方法、径向基神经网络方法、Kriging方法和增强的径向基函数方法。
6) Kriging
Kriging方法
1.
Assessment for Density of Groundwater Network using Kriging;
用Kriging方法评价地下水监测网密度
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条