1)  Kovmogolov entropy

1.
In the thesis,the definition of Kovmogolov entropy is described,and the method for acquiring K 2_entropy is given based on time series.

2)  Kolmogorov entropy

1.
Method Kolmogorov entropy (KE) was applied to measure the chaotic degree of physiological central fatigue and the changes of KE of different subjects’ EEG under different mental fatigue status were analyzed.

3)  Kolmogorov test

1.
Then after a series of data transformations on original data,the quasi-distribution function is obtained and Kolmogorov test is used to evaluate the similarity of fingerprints of two classes of samples.

2.
By analyzing the current methods for deter mining the failure distribution model,a new determination method is proposed that uses kolmogorov test to verify the validity of the distribution model and then uses two-level comprehensive fuzzy evaluation method to validate the model.

4)  Kolmogorov criterion

1.
Under the given level,this distribution function can pass the Kolmogorov criterion,thus it can approximate sample s real distribution function.

5)  Kolmogorov-Smirnove test

6)  Kolmogorov's forward equations

 柯尔莫哥洛夫（1903～ ）Kolmogorov，Andrei Nikolaevich   苏联数学家。1903年4月25日生于中亚的顿巴夫。1920年入莫斯科大学学习，19  岁从师H.H.卢津时就构造了一个勒贝格可积函数，其傅里叶级数几乎处处发散，这对解决卢津问题作出了重大贡献。1931年任莫斯科大学教授，1933年任该校数学所所长，1939年起任苏联科学院院士。他对开创现代数学的一系列重要分支作出了重大贡献。柯尔莫哥洛夫建立了在测度论基础上的概率论公理系统，奠定了近代概率论的基础，他也是随机过程论的奠基人之一，1980年由于他在调和分析、概率论、遍历理论及动力系统方面出色的工作获沃尔夫奖。此外他在信息论、数理逻辑算法论、解析集合论、湍流力学、测度论、拓扑学等领域都有重大贡献。