1) lower-upper(LU) triangular decomposition of the variance matrix
协方差矩阵的上-下三角分解法
2) lower-uper triangle decomposition
上下三角分解法
3) Eigen-decomposition of the covariance matrix
协方差矩阵特征值分解
4) diagonal covariance matrix
对角协方差矩阵
5) covariance differencing approach
协方差矩阵差法
1.
An improvement of covariance differencing approach was made.
在空间非平稳噪声状态下对任意形天线阵超分辨测向技术的性能进行了研究,并对传统协方差矩阵差法做了改进,经计算机仿真验证,改进后的测向算法性能良好。
6) triangular decomposition of matrix
矩阵的三角形分解
补充资料：矩阵因子分解法
矩阵因子分解法
matrix factorization method
矩阵因子分解法【叮.甘汉肠。币‘d叨n祀山目;M抑H叨。云中眠功p。叫.Me二川，矩阵前后向代换法(n坦川xfo，公rd一加ck狱Ild su比litutionn犯th(对) 解有限差分方程组的一种方法.在一维问题中差分方程组逼近于常微分方程组的边值间题，而在二维问题中则逼近于椭圆方程组的边界值问题. 对于三点差分格找A。Y卜!一C‘Y，+B，Y，十一“一F:，i=l，二，N一I，其中Y‘={夕1.‘，…，y。，，}是未知的格点向量，只是右端的向量，A:，B，，C‘是给定的方阵，以及边界条件 一C 0 Yo+BoY、二一F。， A份Y探一1一C N YN=一F份，在标量情况下，求下列形式的解: Y，=R‘、，Y，、，+Q，、，，i=0，…，N一1.(*)系数(矩阵R‘+;和向量Q:+、)由递归关系(“向前代换”)确定: R‘+;=(C:一A，R，)一’B，， Q‘十、=(C，一A .R‘)一‘(注，Q‘+尸‘)， i二1，…，N一l，而R、和Q:由左边界条件给出: R一CJ’B。，Ql二CJ’F。.Y，通过公式(，)〔“向后代换”)计算，而 Y、二(C、一A、尺、)一‘(A、Q、+尸、). 在下列条件下，这个方法对舍人误差是稳定的: 1 1 CJ’B。11
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条