1) generalized impulse response function
广义脉冲响应函数
1.
Finally,the mutual connection about them was depicted by the generalized impulse response function.
根据协整理论,利用1991—2007年经济数据对中国信息产业和经济增长的关系进行实证分析,测算该时间跨度信息产业对经济增长的长期和短期弹性,基于ECM检验两者之间是否存在格兰杰因果关系,最后利用广义脉冲响应函数描述两者的互动关系。
3) Generalized Impulse-response Function
广义脉冲反应函数
4) Generalized Impulse Response Function
广义脉冲响应
1.
Viewing the Influences of U.S. Economic Fluctuation on China Economic Growth from FDI:an Empirical Test Based on Generalized Impulse Response Function
从FDI看美国经济波动对我国经济增长的影响——基于广义脉冲响应函数法的实证研究
5) impulse response function
脉冲响应函数
1.
An efficient de-noising algorithm for extracting the impulse response function of system;
一种提取系统脉冲响应函数的高效的去噪算法
2.
The substitutive effect between competitive energy sources in China is being studied with the help of impulse response functions and using a model constructed according to the vector auto-regression(VAR) technique.
建立了向量自回归(VAR)技术的模型,通过脉冲响应函数分析,探讨了我国竞争性能源之间的替代效应。
3.
Then we study the response model of economic growth to energy shock through VAR and analysis of the impulse response function.
利用1978年~2003年间我国经济增长与能源生产样本数据,首先检验了变量间是否存在协整关系,然后通过向量自回归模型(VAR)以及脉冲响应函数(IRF)分析,研究了经济增长对能源冲击的响应模式。
6) pulse response function
脉冲响应函数
1.
The deflection pulse response function in the general Duhamel integration is got by using integral transform and the program of corresponding numerical inverse integral is worked out.
采用积分变换的方法,求得了广义Duhamel积分式中的弯沉脉冲响应函数,并编制了相应的数值积分逆变换程序。
2.
Using the relevant time-series data of Jiangxi province from 1980 to 2006,using the impulse response function and variance decomposition method of VAR model,analysis relationship between financial support agriculture and farmers net income of Jiangxi from the total financial support agriculture.
文章运用1980-2006年江西省的相关时间序列数据,采用VAR模型的脉冲响应函数和方差分解方法,从财政支农总量结构各部分分析了江西省财政支农与农民纯收入的关系。
3.
Based on Vector Auto-regression Model, the paper applies the pulse response function and the difference decomposition to analyze the dynamic correla.
本文突破了规范性研究的范畴,将财政政策对城镇化发展的支持进行量化,通过建立在向量自回归模型的基础上,运用脉冲响应函数和预测方差分解来研究财政政策和城镇化发展之间的动态相关性以及三者之间的交互响应情况和响应路径。
补充资料：脉冲响应函数方法
估计线性系统脉冲响应函数的一种非参数模型辨识方法。对于无随机噪声的确定性线性系统，当输入信号为一脉冲函数 δ（t） 时，系统的输出响应 h（t）称为脉冲响应函数。对于任意的输入 u（t）， 线性系统的输出 y（t）表示为脉冲响应函数与输入的卷积， 即 如果系统是物理可实现的,那么输入开始之前，输出为0，即当 τ＜0时 h(τ)??0，这里τ 是积分变量。对于离散系统，脉冲响应函数是一个无穷权序列，系统的输出是输入序列ut与权序列ht的卷积和： 。系统的脉冲响应函数是一类非常重要的非参数模型。辨识脉冲响应函数的方法分为直接法、相关法和间接法。①直接法：将波形较理想的脉冲信号输入系统，按时域的响应方式记录下系统的输出响应，可以是响应曲线或离散值。②相关法：由著名的维纳-霍夫方程得知:如果输入信号u(t)的自相关函数R(t)是一个脉冲函数kδ(t), 则脉冲响应函数在忽略一个常数因子意义下等于输入输出的互相关函数,即 h(t)＝(1/k)Ruy(t)。实际使用相关法辨识系统的脉冲响应时，常用伪随机信号作为输入信号，由相关仪或数字计算机可获得输入输出的互相关函数Ruy(t),因为伪随机信号的自相关函数 R(t)近似为一个脉冲函数，于是h(t)＝(1/k)Ruy(t)。这是比较通用的方法。也可以输入一个带宽足够宽的近似白噪声信号，得到h(t)的近似表示。③间接法：可以利用功率谱分析方法，先估计出频率响应函数H（ω）, 然后利用傅里叶逆变换将它变换到时域上，于是便得到脉冲响应h(t)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条