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1)  regular conditional probability distribution
正则条件概率分布
1.
Existence of B-valued random variable with regular conditional probability distribution;
B值随机变量正则条件概率分布的存在性
2)  Conditional probability distribution
条件概率分布
1.
And the marginal probability distribution functions and the conditional probability distribution functions about cost and schedule are formed by using regression analysis method.
采用网络计划技术、Monte Carlo仿真技术、概率联合分布理论和回归分析方法集成的综合方法,建立费用与进度仿真模型,通过对仿真输出结果的统计分析和回归分析,建立费用与进度的边沿概率分布函数和条件概率分布函数,进而实现了费用与进度联合概率分布和联合风险概率分布的估计。
3)  conditional cumulative distribute function
条件概率分布函数
4)  conditional probability la
条件概率定则
5)  normal probability distribution
正态概率分布
6)  Normal P-P
正态概率分布图
补充资料:条件概率


条件概率
conditional probability

  b)尸(A}刃丫尸(。,,们以概率l少戊立 对正则条件概率来说,条件数学期望可表为积分,其中条件概率起绮测度的作用.对随机变量x的条件概率定义为对由厂生成的。代数的条件概率条件概率[c.山‘佣习p油abi“ty;yc月。圈翻.,翔T-压比百‘] l)一事件对另一事件的条件概率是联系这两事件的一特征,若A和B都是事件而P(B)>O,则事件A对B(或在B的条件下,或关于B)的条件概率P(A}B)由等式 P(A门B、 P(A}B、=一‘一二一二一二 P(B)定义.条件概率P(AJB)可视为在B发生的条件下,事件A实现的概率.对独立事件A和B,条件概率户(A}B)等于其无条件概率户(A). 关于事件的条件和无条件概率的联系,见Bayes公式(Bayes formula)和完全概率公式(eomPlete Proba-bility formula). 2)一事件A对一,代数忍的条件概率为一随机变量尸(A}忍),它对黔可测,且对任何B任忍有 苦p‘AJ男’p‘d。,一尸‘An”’对一。代数的条件概率确定到等价类. 如果。代数由可数个正概率互斥事件B.,BZ,…所生成,且Bl,BZ,…的并为全空间。,则 p(A}男)二p(A}B*),对。:Bk,k==1,2,一 一事件A对一a代数忍的条件概率可定义为A的指示函数的条件数学期望(conditional mathematicalex详ctation)〔(I.{刃). 设恤,了,P)为概率空间,见为了的子。代数.条件概率户(A}忍)称为是正则的(regular),如果存在函数P(田,A),田任O,A〔矿,使 a)对固定的。,p(。,A)为a代数了上的概率测度.
  
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参考词条