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1)  multi-source remote sensing image database
多源遥感图像数据库
1.
In order to manage effectively huge multi-source remote sensing image database, retrieving the desired images quickly and accurately in the remote sensing image database becomes an urgent problem to solve.
为此采用了矩特征表示形状轮廓特征 ,对多源遥感图像数据库检索进行了初步的探索 。
2)  remote sensing image database
遥感图像数据库
1.
It s well-known that indexes are the preconditions for accessing to the large database quickly,so it is very important to construct an index for the remote sensing image database.
如何高效地存储和管理海量的遥感图像数据,使其更好地满足多用户访问和数据查询等需求,是当前研究的一个热点问题;索引是快速访问大型数据库的前提,构建索引在遥感图像数据库的管理中有着举足轻重的作用;鉴于此,该文提出了一种基于内容的遥感图像数据库的多维索引技术,笔者详细论述该索引方法的动机、原理和实现过程,最后将此索引方法应用于一个大型的遥感图像数据库中,实验数据验证了该方法的有效性。
2.
For large remote sensing image databases,it is very necessary to retrieve the required images quickly and efficiently.
对于大型遥感图像数据库,如何快速有效的检索到需要的图像是一个关键问题。
3)  multi-homed remotely sensed imagery
多源遥感影像数据
4)  multi-source RS image data fusion
多源遥感影像数据融合
5)  remote sensing image database
遥感影像数据库
1.
Design and Implementation of Real-time Compression System in Remote Sensing Image Database;
海量遥感影像数据库实时压缩系统的设计与实现
2.
This paper made the experiments of key technologies for management system of Oracle9i-based remote sensing image database through the analysis of the research background,present situation and management mode and the existing problems of remote sensing image database system,and developed a prototype system.
通过对遥感影像数据库管理系统的研究背景、现状和管理模式及存在的主要问题的分析,进行了基于Oracle9i的遥感影像数据库管理系统关键技术实验,开发了一个原型系统。
3.
The purpose of this paper is to study remote sensing image database based on object-relational database using Oracle GeoRaster, the new provided space database schema by Oracle 10G.
本文以Oracle 10G新推出的遥感影像数据库模式Oracle GeoRaster为研究对象,对基于对象-关系数据模型的遥感影像库技术进行了研究。
6)  multiple remote sensing image
多源遥感图像
1.
A united target data association algorithm based on D-S theory and multiple remote sensing images;
基于D-S证据理论的多源遥感图像目标数据联合关联算法
补充资料:图像数据

图像数据 image data

用数值表示的各像素(pixel)的灰度值的集合。对真实世界的图像一般由图像上每一点光的强弱和频谱(颜色)来表示,把图像信息转换成数据信息时,须将图像分解为很多小区域,这些小区域称为像素,可以用一个数值来表示它的灰度,对于彩色图像常用红、绿、蓝三原色(trichromatic)分量表示。顺序地抽取每一个像素的信息,就可以用一个离散的阵列来代表一幅连续的图像。在地理信息系统中一般指栅格数据。

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参考词条